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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Oxf105k

아카이브 평가 9건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Offline Diffusion	MAP 95.2%	Efficient Image Retrieval via Decoupling Diffusion into Online and Offline Processing 2018-11-27	코드 1 · 코드 2
DELF+FT+ATT+DIR+QE	MAP 88.5%	Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features 2016-12-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
DIR+QE*	MAP 87.8%	Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search 2016-04-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CNN+IME layer	MAP 87.2%	Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-scale Image Retrieval 2017-07-14	코드 1
DELF+FT+ATT	MAP 82.6%	Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features 2016-12-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
siaMAC+QE*	MAP 77.9%	CNN Image Retrieval Learns from BoW: Unsupervised Fine-Tuning with Hard Examples 2016-04-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
R-MAC+R+QE	MAP 73.2%	Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations 2015-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
R-MAC	MAP 61.6%	Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations 2015-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SIFT+IME layer	MAP 31.3%	Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-scale Image Retrieval 2017-07-14	코드 1