| AMES |
- mAP
- 90.7
|
AMES: Asymmetric and Memory-Efficient Similarity Estimation for Instance-level Retrieval 2024-08-06 |
코드 1 |
| Hypergraph propagation+Community selection |
- mAP
- 88.4
|
Hypergraph Propagation and Community Selection for Objects Retrieval 2021-12-01 |
코드 1 |
| Token |
- mAP
- 82.28
|
Learning Token-based Representation for Image Retrieval 2021-12-12 |
코드 1 |
| FIRe |
- mAP
- 81.8
|
Learning Super-Features for Image Retrieval 2022-01-31 |
코드 1 |
| DELG+ α QE reranking + RRT reranking |
- mAP
- 80.4
|
Instance-level Image Retrieval using Reranking Transformers 2021-03-22 |
코드 1 |
| HOW |
- mAP
- 79.4
|
Learning and aggregating deep local descriptors for instance-level recognition 2020-07-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| ResNet101+ArcFace GLDv2-train-clean |
- mAP
- 74.2
|
Google Landmarks Dataset v2 -- A Large-Scale Benchmark for Instance-Level Recognition and Retrieval 2020-04-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DELF–HQE+SP |
- mAP
- 73.4
|
Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features 2016-12-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| HesAff–rSIFT–HQE+SP |
- mAP
- 71.3
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| DELF–ASMK*+SP |
- mAP
- 67.8
|
Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features 2016-12-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| HesAff–rSIFT–HQE |
- mAP
- 66.3
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| HED-N-GAN |
- mAP
- 66.3
|
Dark Side Augmentation: Generating Diverse Night Examples for Metric Learning 2023-09-28 |
코드 1 |
| R–GeM |
- mAP
- 64.7
|
Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation 2017-11-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| R–R-MAC |
- mAP
- 60.9
|
End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval 2016-10-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| HesAff–rSIFT–ASMK*+SP |
- mAP
- 60.6
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| HesAff–rSIFT–ASMK* |
- mAP
- 60.4
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| HesAff–rSIFT–SMK*+SP |
- mAP
- 59.8
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| HesAff–rSIFT–SMK* |
- mAP
- 59.4
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| Dino |
- mAP
- 51.5
|
Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers 2021-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 |
| R – [O] –CroW |
- mAP
- 42.4
|
Cross-dimensional Weighting for Aggregated Deep Convolutional Features 2015-12-13 |
코드 1 |
| R – [O] –MAC |
- mAP
- 41.7
|
Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations 2015-11-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| R – [O] –SPoC |
- mAP
- 39.8
|
Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval 2015-10-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| HesAff–rSIFT–VLAD |
- mAP
- 33.9
|
Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking 2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |