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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

TNL2K

아카이브 평가 16건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MCITrack-L384	AUC 65.3	Exploring Enhanced Contextual Information for Video-Level Object Tracking 2024-12-15	코드 1
SPMTrack-G	precision 70.6 AUC 64.7 Normalized Precision 82.6	SPMTrack: Spatio-Temporal Parameter-Efficient Fine-Tuning with Mixture of Experts for Scalable Visual Tracking 2025-03-24	코드 1
SPMTrack-L	precision 69.2 AUC 63.7 Normalized Precision 81.5	SPMTrack: Spatio-Temporal Parameter-Efficient Fine-Tuning with Mixture of Experts for Scalable Visual Tracking 2025-03-24	코드 1
MCITrack-B224	AUC 62.9	Exploring Enhanced Contextual Information for Video-Level Object Tracking 2024-12-15	코드 1
LoRAT-g-378	precision 67.8 AUC 62.7	Tracking Meets LoRA: Faster Training, Larger Model, Stronger Performance 2024-03-08	코드 1
LoRAT-L-378	precision 67.0 AUC 62.3	Tracking Meets LoRA: Faster Training, Larger Model, Stronger Performance 2024-03-08	코드 1
SPMTrack-B	precision 66.7 AUC 62.0 Normalized Precision 79.7	SPMTrack: Spatio-Temporal Parameter-Efficient Fine-Tuning with Mixture of Experts for Scalable Visual Tracking 2025-03-24	코드 1
ODTrack-L	AUC 61.7	ODTrack: Online Dense Temporal Token Learning for Visual Tracking 2024-01-03	코드 1
ARTrackV2-L	AUC 61.6	ARTrackV2: Prompting Autoregressive Tracker Where to Look and How to Describe 2023-12-28	코드 1
ODTrack-B	AUC 60.9	ODTrack: Online Dense Temporal Token Learning for Visual Tracking 2024-01-03	코드 1
RTracker-L	precision 63.7 AUC 60.6	RTracker: Recoverable Tracking via PN Tree Structured Memory 2024-03-28	코드 1
ARTrack-L	AUC 60.3	Autoregressive Visual Tracking 2023-01-01	코드 1
SeqTrack-L384	AUC 57.8	Unified Sequence-to-Sequence Learning for Single- and Multi-Modal Visual Object Tracking 2023-04-27	코드 1
MixFormerV2-B	precision 58.4 AUC 57.4	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
DropTrack	precision 57.9 AUC 56.9	DropMAE: Masked Autoencoders with Spatial-Attention Dropout for Tracking Tasks 2023-04-02	코드 1
AdaSwitcher	precision 0.42\|0.50\|0.42	Towards More Flexible and Accurate Object Tracking with Natural Language: Algorithms and Benchmark 2021-03-31	코드 1 · 코드 2