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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

FotW Gender

아카이브 평가 2건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
PAENet
Accuracy (%)
92.93
Increasingly Packing Multiple Facial-Informatics Modules in A Unified Deep-Learning Model via Lifelong Learning
2019-06-10
코드 1 · 코드 2
SIAT MMLAB
Accuracy (%)
92.69
ChaLearn Looking at People and Faces of the World: Face Analysis Workshop and Challenge 2016
2016-12-19
연결 없음