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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 49건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GPT-2 Finetuned	Accuracy 92.36	Language Models are Unsupervised Multitask Learners 2019-02-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
seq2-bown-CNN	Accuracy 92.33	Effective Use of Word Order for Text Categorization with Convolutional Neural Networks 2014-12-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
BP-Transformer + GloVe	Accuracy 92.12	BP-Transformer: Modelling Long-Range Context via Binary Partitioning 2019-11-11	코드 1 · 코드 2
BCN+Char+CoVe	Accuracy 91.8	Learned in Translation: Contextualized Word Vectors 2017-08-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ToWE-SG	Accuracy 90.8	Task-oriented Word Embedding for Text Classification 2018-08-01	코드 1
COSINE	Accuracy 90.54	Fine-Tuning Pre-trained Language Model with Weak Supervision: A Contrastive-Regularized Self-Training Approach 2020-10-15	코드 1
LSTM with dynamic skip	Accuracy 90.1	Long Short-Term Memory with Dynamic Skip Connections 2018-11-09	코드 1
CNN+LSTM	Accuracy 88.9	On the Role of Text Preprocessing in Neural Network Architectures: An Evaluation Study on Text Categorization and Sentiment Analysis 2017-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
UnICORNN	Accuracy 88.4	UnICORNN: A recurrent model for learning very long time dependencies 2021-03-09	코드 1
CfC	Accuracy 88.4	Closed-form Continuous-time Neural Models 2021-06-25	코드 1
Doc2VecC	Accuracy 88.3	Efficient Vector Representation for Documents through Corruption 2017-07-08	코드 1
Bert+ Wilson-Cowan model RNN	Accuracy 87.46	Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation 2024-06-24	코드 1
coRNN	Accuracy 87.4%	Coupled Oscillatory Recurrent Neural Network (coRNN): An accurate and (gradient) stable architecture for learning long time dependencies 2020-10-02	코드 1
S-LSTM	Accuracy 87.15	Sentence-State LSTM for Text Representation 2018-05-07	코드 1 · 코드 2
AlexNet [alexnet]	Accuracy 87	Classifying Textual Data with Pre-trained Vision Models through Transfer Learning and Data Transformations 2021-06-23	코드 1
VGG16 [vgg16]	Accuracy 86	Classifying Textual Data with Pre-trained Vision Models through Transfer Learning and Data Transformations 2021-06-23	코드 1
ResNext[resnext]	Accuracy 85	Classifying Textual Data with Pre-trained Vision Models through Transfer Learning and Data Transformations 2021-06-23	코드 1
Standard DR-AGG	Accuracy 45.1	Information Aggregation via Dynamic Routing for Sequence Encoding 2018-06-05	코드 1 · 코드 2
Reverse DR-AGG	Accuracy 44.5	Information Aggregation via Dynamic Routing for Sequence Encoding 2018-06-05	코드 1 · 코드 2