Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 49건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
RoBERTa-large with LlamBERT	Accuracy 96.68	LlamBERT: Large-scale low-cost data annotation in NLP 2024-03-23	코드 1
RoBERTa-large	Accuracy 96.54	LlamBERT: Large-scale low-cost data annotation in NLP 2024-03-23	코드 1
XLNet	Accuracy 96.21	XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 2019-06-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27
Heinsen Routing + RoBERTa Large	Accuracy 96.2	An Algorithm for Routing Vectors in Sequences 2022-11-20	코드 1
RoBERTa-large 355M + Entailment as Few-shot Learner	Accuracy 96.1	Entailment as Few-Shot Learner 2021-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GraphStar	Accuracy 96.0	Graph Star Net for Generalized Multi-Task Learning 2019-06-21	코드 1
DV-ngrams-cosine with NB sub-sampling + RoBERTa.base	Accuracy 95.94	The Document Vectors Using Cosine Similarity Revisited 2022-05-26	코드 1
DV-ngrams-cosine + RoBERTa.base	Accuracy 95.92	The Document Vectors Using Cosine Similarity Revisited 2022-05-26	코드 1
Roberta_Large ST + Cosine Similarity Loss	Accuracy 95.9	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
BERT large finetune UDA	Accuracy 95.8	Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training 2019-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
BERT_large+ITPT	Accuracy 95.79	How to Fine-Tune BERT for Text Classification? 2019-05-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
RoBERTa.base	Accuracy 95.79	The Document Vectors Using Cosine Similarity Revisited 2022-05-26	코드 1
L MIXED	Accuracy 95.68	Revisiting LSTM Networks for Semi-Supervised Text Classification via Mixed Objective Function 2020-09-08	코드 1
BERT_base+ITPT	Accuracy 95.63	How to Fine-Tune BERT for Text Classification? 2019-05-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
BERT large	Accuracy 95.49	Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training 2019-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
ULMFiT	Accuracy 95.4	Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification 2018-01-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66
Llama-2-70b-chat (0-shot)	Accuracy 95.39	LlamBERT: Large-scale low-cost data annotation in NLP 2024-03-23	코드 1
FLAN 137B (few-shot, k=2)	Accuracy 95	Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Block-sparse LSTM	Accuracy 94.99	GPU Kernels for Block-Sparse Weights 2017-12-01	코드 1
Space-XLNet	Accuracy 94.88	Breaking Free Transformer Models: Task-specific Context Attribution Promises Improved Generalizability Without Fine-tuning Pre-trained LLMs 2024-01-30	코드 1
CEN-tpc	Accuracy 94.52	Contextual Explanation Networks 2017-05-29	코드 1
FLAN 137B (zero-shot)	Accuracy 94.3	Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
oh-LSTM	Accuracy 94.1	Supervised and Semi-Supervised Text Categorization using LSTM for Region Embeddings 2016-02-07	연결 없음
Virtual adversarial training	Accuracy 94.1	Adversarial Training Methods for Semi-Supervised Text Classification 2016-05-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DV-ngrams-cosine + NB-weighted BON (re-evaluated)	Accuracy 93.68	The Document Vectors Using Cosine Similarity Revisited 2022-05-26	코드 1
Nyströmformer	Accuracy 93.2	Nyströmformer: A Nyström-Based Algorithm for Approximating Self-Attention 2021-02-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Modified LMU (34M)	Accuracy 93.20	Parallelizing Legendre Memory Unit Training 2021-02-22	코드 1 · 코드 2
DV-ngrams-cosine	Accuracy 93.13	Sentiment Classification Using Document Embeddings Trained with Cosine Similarity 2019-07-01	코드 1 · 코드 2
OCaTS (kNN & GPT-3.5-turbo	Accuracy 93.06	Cache me if you Can: an Online Cost-aware Teacher-Student framework to Reduce the Calls to Large Language Models 2023-10-20	코드 1
DistilBERT 66M	Accuracy 92.82	DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter 2019-10-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37