| BCN+Char+CoVe |
- Accuracy
- 90.3
|
Learned in Translation: Contextualized Word Vectors
2017-08-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| CNN-RNF-LSTM |
- Accuracy
- 90.0
|
Convolutional Neural Networks with Recurrent Neural Filters
2018-08-28 |
코드 1 · 코드 2 |
| Neural Semantic Encoder |
- Accuracy
- 89.7
|
Neural Semantic Encoders
2016-07-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| BLSTM-2DCNN |
- Accuracy
- 89.5
|
Text Classification Improved by Integrating Bidirectional LSTM with Two-dimensional Max Pooling
2016-11-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CNN + Logic rules |
- Accuracy
- 89.3
|
Harnessing Deep Neural Networks with Logic Rules
2016-03-21 |
코드 1 · 코드 2 |
| DMN [ankit16] |
- Accuracy
- 88.6
|
Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing
2015-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| CNN-multichannel [kim2013] |
- Accuracy
- 88.1
|
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
2014-08-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 |
| Consistency Tree LSTM with tuned Glove vectors [tai2015improved] |
- Accuracy
- 88.0
|
Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks
2015-02-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| C-LSTM |
- Accuracy
- 87.8
|
A C-LSTM Neural Network for Text Classification
2015-11-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| MPAD-path |
- Accuracy
- 87.75
|
Message Passing Attention Networks for Document Understanding
2019-08-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| Standard DR-AGG |
- Accuracy
- 87.6
|
Information Aggregation via Dynamic Routing for Sequence Encoding
2018-06-05 |
코드 1 · 코드 2 |
| USE_T+CNN (lrn w.e.) |
- Accuracy
- 87.21
|
Universal Sentence Encoder
2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| Reverse DR-AGG |
- Accuracy
- 87.2
|
Information Aggregation via Dynamic Routing for Sequence Encoding
2018-06-05 |
코드 1 · 코드 2 |
| DC-MCNN |
- Accuracy
- 86.99
|
A Helping Hand: Transfer Learning for Deep Sentiment Analysis
2018-07-01 |
연결 없음 |
| STM+TSED+PT+2L |
- Accuracy
- 86.95
|
The Pupil Has Become the Master: Teacher-Student Model-Based Word Embedding Distillation with Ensemble Learning
2019-05-31 |
코드 1 |
| Capsule-B |
- Accuracy
- 86.8
|
Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification
2018-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| 2-layer LSTM [tai2015improved] |
- Accuracy
- 86.3
|
Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks
2015-02-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| SWEM-concat |
- Accuracy
- 84.3
|
Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms
2018-05-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| MV-RNN |
- Accuracy
- 82.9
|
Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank
2013-10-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| GloVe+Emo2Vec |
- Accuracy
- 82.3
|
Emo2Vec: Learning Generalized Emotion Representation by Multi-task Training
2018-09-12 |
코드 1 |
| Emo2Vec |
- Accuracy
- 81.2
|
Emo2Vec: Learning Generalized Emotion Representation by Multi-task Training
2018-09-12 |
코드 1 |
| ToWE-CBOW |
- Accuracy
- 78.8
|
Task-oriented Word Embedding for Text Classification
2018-08-01 |
코드 1 |
| Joined Model Multi-tasking |
- Accuracy
- 54.72
|
Exploring Joint Neural Model for Sentence Level Discourse Parsing and Sentiment Analysis
2017-08-01 |
연결 없음 |
| SMARTRoBERTa |
- Dev Accuracy
- 96.9
|
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| SMART-MT-DNN |
- Dev Accuracy
- 96.1
|
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| SMART-BERT |
- Dev Accuracy
- 93.0
|
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Word+ES (Scratch) |
- Attack Success Rate
- 100
|
Fine-mixing: Mitigating Backdoors in Fine-tuned Language Models
2022-10-18 |
코드 1 |