| Llama-3.3-70B + CAPO |
- Accuracy
- 62.27
|
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization 2025-04-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| Heinsen Routing + RoBERTa Large |
- Accuracy
- 59.8
|
An Algorithm for Routing Vectors in Sequences 2022-11-20 |
코드 1 |
| RoBERTa-large+Self-Explaining |
- Accuracy
- 59.1
|
Self-Explaining Structures Improve NLP Models 2020-12-03 |
코드 1 |
| Heinsen Routing + GPT-2 |
- Accuracy
- 58.5
|
An Algorithm for Routing Capsules in All Domains 2019-11-02 |
코드 1 |
| BCN+Suffix BiLSTM-Tied+CoVe |
- Accuracy
- 56.2
|
Improved Sentence Modeling using Suffix Bidirectional LSTM 2018-05-18 |
연결 없음 |
| BERT Large |
- Accuracy
- 55.5
|
Fine-grained Sentiment Classification using BERT 2019-10-04 |
코드 1 |
| LM-CPPF RoBERTa-base |
- Accuracy
- 54.9
|
LM-CPPF: Paraphrasing-Guided Data Augmentation for Contrastive Prompt-Based Few-Shot Fine-Tuning 2023-05-29 |
코드 1 |
| BCN+ELMo |
- Accuracy
- 54.7
|
Deep contextualized word representations 2018-02-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 |
| byte mLSTM7 |
- Accuracy
- 54.6
|
A La Carte Embedding: Cheap but Effective Induction of Semantic Feature Vectors 2018-05-14 |
코드 1 |
| BCN+Char+CoVe |
- Accuracy
- 53.7
|
Learned in Translation: Contextualized Word Vectors 2017-08-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Bi-CAS-LSTM |
- Accuracy
- 53.6
|
Cell-aware Stacked LSTMs for Modeling Sentences 2018-09-07 |
연결 없음 |
| CNN-RNF-LSTM |
- Accuracy
- 53.4
|
Convolutional Neural Networks with Recurrent Neural Filters 2018-08-28 |
코드 1 · 코드 2 |
| BERT Base |
- Accuracy
- 53.2
|
Fine-grained Sentiment Classification using BERT 2019-10-04 |
코드 1 |
| Star-Transformer |
- Accuracy
- 53.0
|
Star-Transformer 2019-02-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| BP-Transformer + GloVe |
- Accuracy
- 52.71
|
BP-Transformer: Modelling Long-Range Context via Binary Partitioning 2019-11-11 |
코드 1 · 코드 2 |
| MEAN |
- Accuracy
- 51.4
|
A Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network for Sentiment Classification 2018-07-13 |
연결 없음 |
| Constituency Tree-LSTM |
- Accuracy
- 51.0
|
Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks 2015-02-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| Bi-LSTM+2+5 |
- Accuracy
- 50.4
|
Leveraging Multi-grained Sentiment Lexicon Information for Neural Sequence Models 2018-12-04 |
연결 없음 |
| MPAD-path |
- Accuracy
- 49.68
|
Message Passing Attention Networks for Document Understanding 2019-08-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| Epic |
- Accuracy
- 49.6
|
Less Grammar, More Features 2014-06-01 |
코드 1 |
| RNN-Capsule |
- Accuracy
- 49.3
|
Sentiment Analysis by Capsules 2018-02-01 |
코드 1 |
| C-LSTM |
- Accuracy
- 49.2
|
A C-LSTM Neural Network for Text Classification 2015-11-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| STM+TSED+PT+2L |
- Accuracy
- 49.14
|
The Pupil Has Become the Master: Teacher-Student Model-Based Word Embedding Distillation with Ensemble Learning 2019-05-31 |
코드 1 |
| SWEM-concat |
- Accuracy
- 46.1
|
Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms 2018-05-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| GRU-RNN-WORD2VEC |
- Accuracy
- 45.02
|
All-but-the-Top: Simple and Effective Postprocessing for Word Representations 2017-02-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Joined Model Multi-tasking |
- Accuracy
- 44.82
|
Exploring Joint Neural Model for Sentence Level Discourse Parsing and Sentiment Analysis 2017-08-01 |
연결 없음 |
| MV-RNN |
- Accuracy
- 44.4
|
Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank 2013-10-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| GloVe+Emo2Vec |
- Accuracy
- 43.6
|
Emo2Vec: Learning Generalized Emotion Representation by Multi-task Training 2018-09-12 |
코드 1 |
| Emo2Vec |
- Accuracy
- 41.6
|
Emo2Vec: Learning Generalized Emotion Representation by Multi-task Training 2018-09-12 |
코드 1 |
| Mistral-Small-24B + CAPO |
- Accuracy
- 60.2
|
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization 2025-04-22 |
코드 1 · 코드 2 |