Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CrowdPose

아카이브 평가 28건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
RTMO-l	mAP @0.5:0.95 83.8 AP Easy 88.8 AP Medium 84.7 AP Hard 77.2 FPS 52.4	RTMO: Towards High-Performance One-Stage Real-Time Multi-Person Pose Estimation 2023-12-12	코드 1
BUCTD-W48 (w/cond. input from PETR, and generative sampling)	mAP @0.5:0.95 78.5 AP Easy 83.9 AP Medium 79.0 AP Hard 72.3	Rethinking pose estimation in crowds: overcoming the detection information-bottleneck and ambiguity 2023-06-13	코드 1
I²R-Net (1st stage: HRFormer-B)	mAP @0.5:0.95 77.4 AP Easy 83.8 AP Medium 78.1 AP Hard 69.3	I^2R-Net: Intra- and Inter-Human Relation Network for Multi-Person Pose Estimation 2022-06-22	코드 1
ED-Pose (Swin-L)	mAP @0.5:0.95 76.6 AP Easy 83.0 AP Medium 77.3 AP Hard 68.3	Explicit Box Detection Unifies End-to-End Multi-Person Pose Estimation 2023-02-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DETRPose-X	mAP @0.5:0.95 75.1 AP Easy 81.3 AP Medium 75.7 AP Hard 68.1	DETRPose: Real-time end-to-end transformer model for multi-person pose estimation 2025-06-16	코드 1
DETRPose-L	mAP @0.5:0.95 73.3 AP Easy 79.5 AP Medium 74.0 AP Hard 66.1	DETRPose: Real-time end-to-end transformer model for multi-person pose estimation 2025-06-16	코드 1
HRFormer-B	mAP @0.5:0.95 72.4 AP Easy 80.0 AP Medium 73.5 AP Hard 62.4	HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction 2021-10-18	코드 1
BAPose (W32)	mAP @0.5:0.95 72.2 AP Easy 79.9 AP Medium 73.4 AP Hard 61.3	BAPose: Bottom-Up Pose Estimation with Disentangled Waterfall Representations 2021-12-20	코드 1
DETRPose-M	mAP @0.5:0.95 72.0 AP Easy 78.6 AP Medium 72.6 AP Hard 64.5	DETRPose: Real-time end-to-end transformer model for multi-person pose estimation 2025-06-16	코드 1
TransPose-H	mAP @0.5:0.95 71.8 AP Easy 79.5 AP Medium 72.9 AP Hard 62.2	TransPose: Keypoint Localization via Transformer 2020-12-28	코드 1
SCIO (HRNet-48)	mAP @0.5:0.95 71.5 AP Medium 72.2	Self-Constrained Inference Optimization on Structural Groups for Human Pose Estimation 2022-07-06	연결 없음
HigherHRNet (ScaleNet_P4)	mAP @0.5:0.95 71.3	ScaleNAS: One-Shot Learning of Scale-Aware Representations for Visual Recognition 2020-11-30	연결 없음
MIPNet (HRNet-W48)	mAP @0.5:0.95 70.0 AP Easy 78.1 AP Medium 71.1 AP Hard 59.4	Multi-Instance Pose Networks: Rethinking Top-Down Pose Estimation 2021-01-27	코드 1
CenterGroup	mAP @0.5:0.95 69.4 AP Easy 76.6 AP Medium 70.0 AP Hard 61.5	The Center of Attention: Center-Keypoint Grouping via Attention for Multi-Person Pose Estimation 2021-10-11	코드 1
HigherHRNet(HR-Net-48)	mAP @0.5:0.95 67.6 AP Easy 75.8 AP Medium 68.1 AP Hard 58.9 FPS -	HigherHRNet: Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation 2019-08-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
DETRPose-S	mAP @0.5:0.95 67.4 AP Easy 74.7 AP Medium 68.1 AP Hard 59.3	DETRPose: Real-time end-to-end transformer model for multi-person pose estimation 2025-06-16	코드 1
Joint-candidate SPPE +	mAP @0.5:0.95 66.0 AP Easy 75.5 AP Medium 66.3 AP Hard 57.4 FPS 10.1	CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark 2018-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
OccNet	mAP @0.5:0.95 65.5 AP Easy 75.2 AP Medium 66.6 AP Hard 53.1	Human Pose Estimation for Real-World Crowded Scenarios 2019-07-16	코드 1
Hourglass-104	mAP @0.5:0.95 65.2 AP Easy 73.8 AP Medium 66.2 AP Hard 54.8 FPS 14.7 (21.4)	Greedy Offset-Guided Keypoint Grouping for Human Pose Estimation 2021-07-07	코드 1
SPM	mAP @0.5:0.95 63.7 AP Easy 70.3 AP Medium 64.5 AP Hard 55.7	Single-Stage Multi-Person Pose Machines 2019-08-24	코드 1
AlphaPose	mAP @0.5:0.95 61.0 AP Easy 71.2 AP Medium 61.4 AP Hard 51.1	RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation 2016-12-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
Simple baseline	mAP @0.5:0.95 60.8 AP Easy 71.4 AP Medium 61.2 AP Hard 51.2	Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking 2018-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27
ROMP+CAR	mAP @0.5:0.95 58.6	Monocular, One-stage, Regression of Multiple 3D People 2020-08-27	코드 1 · 코드 2
LitePose-S	mAP @0.5:0.95 58.3	Lite Pose: Efficient Architecture Design for 2D Human Pose Estimation 2022-05-03	코드 1
Mask R-CNN	mAP @0.5:0.95 57.2 AP Easy 69.4 AP Medium 57.9 AP Hard 45.8	Mask R-CNN 2017-03-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179
DETRPose-N	mAP @0.5:0.95 56.0 AP Easy 65.0 AP Medium 56,6 AP Hard 46,6	DETRPose: Real-time end-to-end transformer model for multi-person pose estimation 2025-06-16	코드 1
ROMP	mAP @0.5:0.95 55.6	Monocular, One-stage, Regression of Multiple 3D People 2020-08-27	코드 1 · 코드 2
OpenPose	AP Easy 62.7 AP Medium 58.7 AP Hard 32.3	OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 2018-12-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51