Papers with Code · CC BY-SA 4.0

RAVDESS

아카이브 평가 4건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MTCAE-DFER	Accuracy 83.69%	MTCAE-DFER: Multi-Task Cascaded Autoencoder for Dynamic Facial Expression Recognition 2024-12-25	코드 1
Intermediate-Transformer-Fusion, visual branch only	Accuracy 74.92%	Self-attention fusion for audiovisual emotion recognition with incomplete data 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
bi-LSTM+Attention	Accuracy 62.13%	A proposal for Multimodal Emotion Recognition using aural transformers and Action Units on RAVDESS dataset 2021-12-30	코드 1
Guided-ST and bi-LSTM with attention	Accuracy 57.08%	Multimodal Emotion Recognition on RAVDESS Dataset Using Transfer Learning 2021-11-18	연결 없음