| InterpCNN |
- Class Average IoU
- 84.0
- Instance Average IoU
- 86.3
|
Interpolated Convolutional Networks for 3D Point Cloud Understanding 2019-08-13 |
연결 없음 |
| PVCNN volumetric |
- Instance Average IoU
- 86.2
|
Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning 2019-07-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| RS-CNN |
- Instance Average IoU
- 86.2
|
Relation-Shape Convolutional Neural Network for Point Cloud Analysis 2019-04-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Ours |
- Instance Average IoU
- 86.2
|
Exploiting Inductive Bias in Transformer for Point Cloud Classification and Segmentation 2023-04-27 |
코드 1 |
| PointCNN |
- Class Average IoU
- 84.6
- Instance Average IoU
- 86.14
|
PointCNN: Convolution On $\mathcal{X}$-Transformed Points 2018-01-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| ASSANet |
- Instance Average IoU
- 86.1
|
ASSANet: An Anisotropic Separable Set Abstraction for Efficient Point Cloud Representation Learning 2021-10-20 |
코드 1 |
| SSCN |
- Instance Average IoU
- 86.0
|
Submanifold Sparse Convolutional Networks 2017-06-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Point Transformer |
- Instance Average IoU
- 85.9
|
Point Transformer 2020-11-02 |
코드 1 · 코드 2 |
| DSPoint |
- Class Average IoU
- 83.9
- Instance Average IoU
- 85.8
|
DSPoint: Dual-scale Point Cloud Recognition with High-frequency Fusion 2021-11-19 |
코드 1 |
| APES (global_based downsample) |
- Class Average IoU
- 83.7
- Instance Average IoU
- 85.8
|
Attention-based Point Cloud Edge Sampling 2023-02-28 |
코드 1 |
| ConvPoint |
- Class Average IoU
- 83.4
- Instance Average IoU
- 85.8
|
ConvPoint: Continuous Convolutions for Point Cloud Processing 2019-04-04 |
코드 1 |
| SGPN |
- Instance Average IoU
- 85.8
|
SGPN: Similarity Group Proposal Network for 3D Point Cloud Instance Segmentation 2017-11-23 |
코드 1 |
| PointConv |
- Class Average IoU
- 82.8
- Instance Average IoU
- 85.7
|
PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds 2018-11-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| PointNet++ + SageMix |
- Instance Average IoU
- 85.7
|
SageMix: Saliency-Guided Mixup for Point Clouds 2022-10-13 |
코드 1 |
| APES (local_based downsample) |
- Class Average IoU
- 83.1
- Instance Average IoU
- 85.6
|
Attention-based Point Cloud Edge Sampling 2023-02-28 |
코드 1 |
| DGCNN + MD |
- Instance Average IoU
- 85.5
|
Self-supervised Point Cloud Representation Learning via Separating Mixed Shapes 2021-09-01 |
코드 1 |
| SFCNN |
- Class Average IoU
- 82.7
- Instance Average IoU
- 85.4
|
Spherical Fractal Convolutional Neural Networks for Point Cloud Recognition 2019-06-01 |
연결 없음 |
| DGCNN + SageMix |
- Instance Average IoU
- 85.4
|
SageMix: Saliency-Guided Mixup for Point Clouds 2022-10-13 |
코드 1 |
| SpiderCNN |
- Class Average IoU
- 82.4
- Instance Average IoU
- 85.3
|
SpiderCNN: Deep Learning on Point Sets with Parameterized Convolutional Filters 2018-03-30 |
코드 1 |
| SRN |
- Class Average IoU
- 82.2
- Instance Average IoU
- 85.3
|
Structural Relational Reasoning of Point Clouds 2019-06-01 |
연결 없음 |
| DGCNN |
- Instance Average IoU
- 85.2
|
Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 2018-01-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| P2Sequence |
- Instance Average IoU
- 85.2
|
Point2Sequence: Learning the Shape Representation of 3D Point Clouds with an Attention-based Sequence to Sequence Network 2018-11-06 |
연결 없음 |
| Point-PlaneNet |
- Class Average IoU
- 82.5
- Instance Average IoU
- 85.1
|
Point-PlaneNet: Plane kernel based convolutional neural network for point clouds analysis 2020-05-01 |
코드 1 |
| 3D-GCN |
- Class Average IoU
- 82.1
- Instance Average IoU
- 85.1
|
Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 2020-06-01 |
코드 1 |
| PointNet++ |
- Class Average IoU
- 81.9
- Instance Average IoU
- 85.1
|
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 |
| 3D-JEPA |
- Class Average IoU
- 86.41
- Instance Average IoU
- 84.93
|
3D-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for 3D Self-Supervised Representation Learning 2024-09-24 |
연결 없음 |
| SO-Net |
- Instance Average IoU
- 84.9
|
SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis 2018-03-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| SSCNN |
- Class Average IoU
- 82.0
- Instance Average IoU
- 84.7
|
SyncSpecCNN: Synchronized Spectral CNN for 3D Shape Segmentation 2016-12-02 |
연결 없음 |
| SPLATNet 3D |
- Class Average IoU
- 82.0
- Instance Average IoU
- 84.6
|
SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing 2018-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| 3D-UNet [Cicek:2016un] |
- Instance Average IoU
- 84.6
|
3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation 2016-06-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 |