| PIDNet-L |
- mIoU
- 80.9%
- Frame (fps)
- 31.1(3090)
- Time (ms)
- 32.2
|
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers 2022-06-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| DSNet |
- mIoU
- 80.4%
- Frame (fps)
- 81.9
|
DSNet: A Novel Way to Use Atrous Convolutions in Semantic Segmentation 2024-06-06 |
코드 1 |
| PIDNet-M |
- mIoU
- 79.9%
- Frame (fps)
- 42.2(3090)
- Time (ms)
- 23.7
|
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers 2022-06-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| SegNext-T-Seg100 |
- mIoU
- 79.8%
- Frame (fps)
- 28.1
|
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation 2022-09-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DDRNet23 |
- mIoU
- 79.4
- Frame (fps)
- 37.1
|
Deep Dual-resolution Networks for Real-time and Accurate Semantic Segmentation of Road Scenes 2021-01-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| RTFormer-B |
- mIoU
- 79.3%
- Frame (fps)
- 50.2
|
RTFormer: Efficient Design for Real-Time Semantic Segmentation with Transformer 2022-10-13 |
코드 1 |
| PIDNet-S |
- mIoU
- 78.8%
- Frame (fps)
- 93.2(3090)
- Time (ms)
- 10.7
|
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers 2022-06-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Mobile-Seed |
- mIoU
- 78.4%
- Frame (fps)
- 23.9(2080Ti)
|
Mobile-Seed: Joint Semantic Segmentation and Boundary Detection for Mobile Robots 2023-11-21 |
코드 1 |
| PP-LiteSeg-B2 |
- mIoU
- 78.2
|
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model 2022-04-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DDRNet23-slim |
- mIoU
- 77.4
- Frame (fps)
- 101.6
|
Deep Dual-resolution Networks for Real-time and Accurate Semantic Segmentation of Road Scenes 2021-01-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| STDC2-Seg75 |
- mIoU
- 77%
- Frame (fps)
- 97
|
Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation 2021-04-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| CSFNet-2 |
- mIoU
- 76.36
- Frame (fps)
- 72.3 (3090)
|
CSFNet: A Cosine Similarity Fusion Network for Real-Time RGB-X Semantic Segmentation of Driving Scenes 2024-07-01 |
코드 1 |
| RTFormer-S |
- mIoU
- 76.3%
- Frame (fps)
- 89.6
|
RTFormer: Efficient Design for Real-Time Semantic Segmentation with Transformer 2022-10-13 |
코드 1 |
| PP-LiteSeg-T2 |
- mIoU
- 76
|
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model 2022-04-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| BiseNetV2-L |
- mIoU
- 75.8%
- Frame (fps)
- 47.3
|
BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| SwiftNetRN-18 |
- mIoU
- 75.5%
- Frame (fps)
- 39.9
|
In defence of metric learning for speaker recognition 2020-04-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| PP-LiteSeg-B1 |
- mIoU
- 75.3
|
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model 2022-04-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CSFNet-1 |
- mIoU
- 74.73
- Frame (fps)
- 106.1
|
CSFNet: A Cosine Similarity Fusion Network for Real-Time RGB-X Semantic Segmentation of Driving Scenes 2024-07-01 |
코드 1 |
| STDC1-Seg75 |
- mIoU
- 74.5%
- Frame (fps)
- 126.7
|
Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation 2021-04-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| BiseNetV2 |
- mIoU
- 73.5%
- Frame (fps)
- 156
|
BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| FasterSeg |
- mIoU
- 73.1
- Frame (fps)
- 163.9
|
FasterSeg: Searching for Faster Real-time Semantic Segmentation 2019-12-23 |
코드 1 · 코드 2 |
| PP-LiteSeg-T1 |
- mIoU
- 73.1
|
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model 2022-04-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LDFNet |
- mIoU
- 68.48%
|
Incorporating Luminance, Depth and Color Information by a Fusion-based Network for Semantic Segmentation 2018-09-24 |
코드 1 |
| LiteSeg-MobileNet |
- mIoU
- 67.8%
|
LiteSeg: A Novel Lightweight ConvNet for Semantic Segmentation 2019-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |