| PIDNet-M (Cityscapes-Pretrained) |
- mIoU
- 82.0
- Time (ms)
- 11.7
- Frame (fps)
- 85.6(3090)
|
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers 2022-06-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| RTFormer-Slim |
- mIoU
- 81.4
- Frame (fps)
- 190.7(2080Ti)
|
RTFormer: Efficient Design for Real-Time Semantic Segmentation with Transformer 2022-10-13 |
코드 1 |
| RegSeg(Cityscapes-Pretrained) |
- mIoU
- 80.9
- Time (ms)
- 14
- Frame (fps)
- 70
|
Rethinking Dilated Convolution for Real-time Semantic Segmentation 2021-11-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DDRNet-23(Cityscapes-Pretrained) |
- mIoU
- 80.6
- Time (ms)
- 10.6
- Frame (fps)
- 94(2080Ti)
|
Deep Dual-resolution Networks for Real-time and Accurate Semantic Segmentation of Road Scenes 2021-01-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| P2AT-S |
- mIoU
- 80.5
- Frame (fps)
- 113.6(3090)
|
P2AT: Pyramid Pooling Axial Transformer for Real-time Semantic Segmentation 2023-10-23 |
코드 1 |
| PIDNet-S (Cityscapes-Pretrained) |
- mIoU
- 80.1
- Time (ms)
- 6.5
- Frame (fps)
- 153.7(3090)
|
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers 2022-06-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| HyperSeg-L |
- mIoU
- 79.1
- Time (ms)
- 60.2
- Frame (fps)
- 16.6
|
HyperSeg: Patch-wise Hypernetwork for Real-time Semantic Segmentation 2020-12-21 |
코드 1 |
| BiSeNet V2-Large(Cityscapes-Pretrained) |
- mIoU
- 78.5
- Time (ms)
- 30.6
- Frame (fps)
- 32.7
|
BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| HyperSeg-S |
- mIoU
- 78.4
- Time (ms)
- 26.3
- Frame (fps)
- 38.0
|
HyperSeg: Patch-wise Hypernetwork for Real-time Semantic Segmentation 2020-12-21 |
코드 1 |
| BiSeNet V2(Cityscapes-Pretrained) |
- mIoU
- 76.7
- Time (ms)
- 8.0
- Frame (fps)
- 124.5
|
BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| TD2-PSP50 |
- mIoU
- 76.0
- Time (ms)
- 90
- Frame (fps)
- 11(TitanX)
|
Temporally Distributed Networks for Fast Video Semantic Segmentation 2020-04-03 |
코드 1 |
| PP-LiteSeg-B |
- mIoU
- 75
- Frame (fps)
- 154.8
|
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model 2022-04-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DDRNet-23-slim |
- mIoU
- 74.7
- Time (ms)
- 4.3
- Frame (fps)
- 230(2080Ti)
|
Deep Dual-resolution Networks for Real-time and Accurate Semantic Segmentation of Road Scenes 2021-01-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| S^2-FPN34M |
- mIoU
- 74.2
|
S$^2$-FPN: Scale-ware Strip Attention Guided Feature Pyramid Network for Real-time Semantic Segmentation 2022-06-15 |
코드 1 |
| Mobile-Seed |
- mIoU
- 73.6%
- Frame (fps)
- 32.7
|
Mobile-Seed: Joint Semantic Segmentation and Boundary Detection for Mobile Robots 2023-11-21 |
코드 1 |
| PP-LiteSeg-T |
- mIoU
- 73.3
- Frame (fps)
- 222.3
|
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model 2022-04-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| BiSeNet V2-Large |
- mIoU
- 73.2
- Time (ms)
- 30.6
- Frame (fps)
- 32.7
|
BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| TD4-PSP18 |
- mIoU
- 72.6
- Time (ms)
- 40
- Frame (fps)
- 25(TitanX)
|
Temporally Distributed Networks for Fast Video Semantic Segmentation 2020-04-03 |
코드 1 |
| BiSeNet V2 |
- mIoU
- 72.4
- Time (ms)
- 8.0
- Frame (fps)
- 124.5
|
BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| S^2-FPN34 |
- mIoU
- 71.0
- Frame (fps)
- 107.2
|
S$^2$-FPN: Scale-ware Strip Attention Guided Feature Pyramid Network for Real-time Semantic Segmentation 2022-06-15 |
코드 1 |
| S^2-FPN18 |
- mIoU
- 69.5
- Frame (fps)
- 124.2
|
S$^2$-FPN: Scale-ware Strip Attention Guided Feature Pyramid Network for Real-time Semantic Segmentation 2022-06-15 |
코드 1 |
| BiSeNet |
- mIoU
- 68.7%
|
BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation 2018-08-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| ICNet |
- mIoU
- 67.1%
- Time (ms)
- 36
- Frame (fps)
- 27.8
|
ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images 2017-04-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| EDANet |
- mIoU
- 66.4
|
Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation 2018-09-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Dilation10 |
- mIoU
- 65.3%
- Time (ms)
- 227
- Frame (fps)
- 4.4
|
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions 2015-11-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| LMDNet |
- mIoU
- 63.5
- Time (ms)
- 29.1
- Frame (fps)
- 34.4 (1080)
|
Efficient Road Lane Marking Detection with Deep Learning 2018-09-11 |
연결 없음 |
| DeepLab |
- mIoU
- 61.6%
- Time (ms)
- 203
- Frame (fps)
- 4.9
|
Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs 2014-12-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| SegNet |
- mIoU
- 46.4%
- Time (ms)
- 217
- Frame (fps)
- 4.6
|
SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2015-11-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 |
| PSPNet |
- Time (ms)
- 185.0
- Frame (fps)
- 5.4
|
Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |