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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cityscapes test

아카이브 평가 39건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ICNet	mIoU 70.6% Time (ms) 33 Frame (fps) 30.3	ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images 2017-04-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
BiSeNet(Xception39)	mIoU 68.4% Time (ms) 9.5 Frame (fps) 105.8	BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation 2018-08-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
Template-Based-NAS-arch1	mIoU 67.8% Time (ms) 97 Frame (fps) 10	Template-Based Automatic Search of Compact Semantic Segmentation Architectures 2019-04-04	코드 1
Template-Based-NAS-arch0	mIoU 67.7% Time (ms) 52 Frame (fps) 19	Template-Based Automatic Search of Compact Semantic Segmentation Architectures 2019-04-04	코드 1
EDANet	mIoU 67.3 Time (ms) 9.2 Frame (fps) 108.7 (1080Ti)	Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation 2018-09-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ENet + Lovász-Softmax	mIoU 63.1% Time (ms) 13 Frame (fps) 76.9	The Lovász-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networks 2017-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DeepLab	mIoU 63.1% Time (ms) 4000 Frame (fps) 0.25	Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs 2014-12-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
CRF-RNN	mIoU 62.5% Time (ms) 700 Frame (fps) 1.4	Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks 2015-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ENet	mIoU 58.3% Time (ms) 13 Frame (fps) 76.9	ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation 2016-06-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49