Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cityscapes val

아카이브 평가 37건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ViT-P (OneFormer, InternImage-H)	PQ 70.8 mIoU 85.4 AP 50.6	The Missing Point in Vision Transformers for Universal Image Segmentation 2025-05-26	코드 1
OneFormer (ConvNeXt-L, single-scale, 512x1024, Mapillary Vistas-pretrained)	PQ 70.1 PQst 74.1 PQth 64.6 mIoU 84.6 AP 48.7	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Panoptic-DeepLab (SWideRNet [1, 1, 4.5], Mapillary Vistas, multi-scale)	PQ 69.6 mIoU 85.3 AP 46.8	Scaling Wide Residual Networks for Panoptic Segmentation 2020-11-23	연결 없음
OneFormer (ConvNeXt-L, single-scale)	PQ 68.51 mIoU 83.0 AP 46.5	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Axial-DeepLab-XL (Mapillary Vistas, multi-scale)	PQ 68.5 mIoU 84.6 AP 44.2	Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation 2020-03-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Panoptic-DeepLab (SWideRNet [1, 1, 4.5], Mapillary Vistas, single-scale)	PQ 68.5 mIoU 84.6 AP 42.8	Scaling Wide Residual Networks for Panoptic Segmentation 2020-11-23	연결 없음
OneFormer (ConvNeXt-XL, single-scale)	PQ 68.4 mIoU 83.6 AP 46.7	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
kMaX-DeepLab (single-scale)	PQ 68.4 mIoU 83.5 AP 44.0	kMaX-DeepLab: k-means Mask Transformer 2022-07-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
AFF-Base (single-scale, point-based Mask2Former)	PQ 67.7 PQst 71.5 PQth 62.5 mIoU 83.0 AP 46.2	AutoFocusFormer: Image Segmentation off the Grid 2023-04-24	코드 1
OneFormer (DiNAT-L, single-scale)	PQ 67.6 mIoU 83.1 AP 45.6	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
EfficientPS	PQ 67.5 PQst 70.3 PQth 63.2 mIoU 82.1 AP 43.5	EfficientPS: Efficient Panoptic Segmentation 2020-04-05	코드 1 · 코드 2
DiNAT-L (Mask2Former)	PQ 67.2 mIoU 83.4 AP 44.5	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
OneFormer (Swin-L, single-scale)	PQ 67.2 mIoU 83.0 AP 45.6	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
AFF-Small (single-scale, point-based Mask2Former)	PQ 66.9 PQst 70.8 PQth 61.5 mIoU 82.2 AP 44.2	AutoFocusFormer: Image Segmentation off the Grid 2023-04-24	코드 1
Mask2Former (Swin-L)	PQ 66.6 mIoU 82.9 AP 43.6	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
EfficientPS (Cityscapes-fine)	PQ 64.9 PQst 67.7 PQth 61.0 mIoU 90.3 AP 39.1	EfficientPS: Efficient Panoptic Segmentation 2020-04-05	코드 1 · 코드 2
CMT-DeepLab (MaX-S, single-scale, IN-1K)	PQ 64.6 mIoU 81.4	CMT-DeepLab: Clustering Mask Transformers for Panoptic Segmentation 2022-06-17	코드 1 · 코드 2
Panoptic-DeepLab (X71)	PQ 64.1 mIoU 81.5 AP 38.5	Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation 2019-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Mask2Former + Intra-Batch Supervision (ResNet-50)	PQ 62.4 PQst 67.3 PQth 54.7	Intra-Batch Supervision for Panoptic Segmentation on High-Resolution Images 2023-04-17	코드 1 · 코드 2
COPS (ResNet-50)	PQ 62.1 PQst 67.2 PQth 55.1 mIoU 79.3 AP 34.1	Combinatorial Optimization for Panoptic Segmentation: A Fully Differentiable Approach 2021-06-06	코드 1 · 코드 2
AdaptIS (ResNeXt-101)	PQ 62.0 PQst 64.4 PQth 58.7 mIoU 79.2 AP 36.3	AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network 2019-09-17	연결 없음
UPSNet (ResNet-101, multiscale)	PQ 61.8 PQst 64.8 PQth 57.6 mIoU 79.2 AP 39.0	UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network 2019-01-12	코드 1
Panoptic FCN* (ResNet-FPN)	PQ 61.4 PQth 54.8	Fully Convolutional Networks for Panoptic Segmentation 2020-12-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MRCNN + PSPNet (ResNet-101)	PQ 61.2 PQst 66.4 PQth 54 AP 36.4	Panoptic Segmentation 2018-01-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
AdaptIS (ResNet-101)	PQ 60.6 PQst 62.9 PQth 57.5 mIoU 77.2 AP 33.9	AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network 2019-09-17	연결 없음
UPSNet (ResNet-101)	PQ 60.5 PQst 63.0 PQth 57.0 mIoU 77.8 AP 37.8	UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network 2019-01-12	코드 1
TASCNet (ResNet-50, multi-scale)	PQ 60.4 PQst 63.3 PQth 56.1 mIoU 78 AP 39	Learning to Fuse Things and Stuff 2018-12-04	연결 없음
UPSNet (ResNet-50)	PQ 59.3 PQst 62.7 PQth 54.6 mIoU 75.2 AP 33.3	UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network 2019-01-12	코드 1
TASCNet (ResNet-50)	PQ 59.2 PQst 61.5 PQth 56 mIoU 77.8 AP 37.6	Learning to Fuse Things and Stuff 2018-12-04	연결 없음
AUNet (ResNet-101-FPN)	PQ 59.0 PQst 62.1 PQth 54.8 mIoU 75.6 AP 34.4	Attention-guided Unified Network for Panoptic Segmentation 2018-12-10	연결 없음