Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K

아카이브 평가 235건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SeMask (SeMask Swin-T FPN)	Validation mIoU 43.16 Params (M) 35	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
tiny-MOAT-1 (IN-1K pretraining, single scale)	Validation mIoU 43.1 Params (M) 8	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
VAN-Small	Validation mIoU 42.9 Params (M) 18	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
PoolFormer-M48	Validation mIoU 42.7	MetaFormer Is Actually What You Need for Vision 2021-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
UperNet (ResNet-101)	Validation mIoU 42.66	Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding 2018-07-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25
tiny-MOAT-0 (IN-1K pretraining, single scale)	Validation mIoU 41.2 Params (M) 6	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
RefineNet	Validation mIoU 40.7	RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation 2016-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
FBNetV5	Validation mIoU 40.4	FBNetV5: Neural Architecture Search for Multiple Tasks in One Run 2021-11-19	연결 없음
ConvMLP-L	Validation mIoU 40	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ConvMLP-M	Validation mIoU 38.6	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
VAN-Tiny	Validation mIoU 38.5 Params (M) 8	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
A2MIM (ResNet-50)	Validation mIoU 38.3	Architecture-Agnostic Masked Image Modeling -- From ViT back to CNN 2022-05-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
iBOT (ViT-B/16) (linear head)	Validation mIoU 38.3	iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer 2021-11-15	코드 1 · 코드 2
SegFormer-B0	Validation mIoU 37.4 Params (M) 3.8	SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers 2021-05-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
MUXNet-m + PPM	Validation mIoU 35.8	MUXConv: Information Multiplexing in Convolutional Neural Networks 2020-03-31	코드 1
ConvMLP-S	Validation mIoU 35.8	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MUXNet-m + C1	Validation mIoU 32.42	MUXConv: Information Multiplexing in Convolutional Neural Networks 2020-03-31	코드 1
DilatedNet	Validation mIoU 32.31	Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions 2015-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
FCN	Validation mIoU 29.39	Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2014-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51
SegNet	Validation mIoU 21.64	SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2015-11-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74
InternImage-H (M3I Pre-training)	Params (M) 1310	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FastViT-MA36	Mean IoU (class) 44.6	FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 2023-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FastViT-SA36	Mean IoU (class) 42.9	FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 2023-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FastViT-SA24	Mean IoU (class) 41	FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 2023-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FastViT-SA12	Mean IoU (class) 38	FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 2023-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6