| DRAN(ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 46.18
|
Scene Segmentation with Dual Relation-aware Attention Network 2020-08-05 |
코드 1 |
| PyConvSegNet-152 |
- Validation mIoU
- 45.99
- Test Score
- 56.52
|
Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2020-06-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DNL |
- Validation mIoU
- 45.97
|
Disentangled Non-Local Neural Networks 2020-06-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| ACNet (ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 45.90
|
Adaptive Context Network for Scene Parsing 2019-11-05 |
연결 없음 |
| ACNet
(ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 45.90
|
Adaptive Context Network for Scene Parsing 2019-11-05 |
연결 없음 |
| HRViT-b1 (SegFormer, SS) |
- Validation mIoU
- 45.88
- Params (M)
- 8.2
- GFLOPs (512 x 512)
- 14.6
|
Multi-Scale High-Resolution Vision Transformer for Semantic Segmentation 2021-11-01 |
코드 1 |
| OCR(HRNetV2-W48) |
- Validation mIoU
- 45.66
|
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| SPNet (ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 45.6
|
Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing 2020-03-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| Swin-T (UPerNet) MoBY |
- Validation mIoU
- 45.58
|
Self-Supervised Learning with Swin Transformers 2021-05-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| DAT-T (UperNet) |
- Validation mIoU
- 45.54
- Params (M)
- 60
|
Vision Transformer with Deformable Attention 2022-01-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| iBOT (ViT-S/16) |
- Validation mIoU
- 45.4
|
iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer 2021-11-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| EANet
(ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 45.33
|
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021-05-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| OCR (ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 45.28
|
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| Asymmetric ALNN |
- Validation mIoU
- 45.24
|
Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation 2019-08-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Light-Ham (VAN-Small, D=256) |
- Validation mIoU
- 45.2
- Params (M)
- 13.8
- GFLOPs (512 x 512)
- 15.8
|
Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 2021-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LaU-regression-loss |
- Validation mIoU
- 45.02
- Test Score
- 56.32
|
Location-aware Upsampling for Semantic Segmentation 2019-11-13 |
코드 1 |
| PSPNet |
- Validation mIoU
- 44.94
- Test Score
- 55.38
|
Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| tiny-MOAT-2 (IN-1K pretraining, single scale) |
- Validation mIoU
- 44.9
- Params (M)
- 13
|
MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04 |
코드 1 · 코드 2 |
| CFNet(ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 44.89
|
Co-Occurrent Features in Semantic Segmentation 2019-06-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| EncNet |
- Validation mIoU
- 44.65
- Test Score
- 55.67
|
Context Encoding for Semantic Segmentation 2018-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| LaU-offset-loss |
- Validation mIoU
- 44.55
- Test Score
- 56.41
|
Location-aware Upsampling for Semantic Segmentation 2019-11-13 |
코드 1 |
| EncNet + JPU |
- Validation mIoU
- 44.34
- Test Score
- 55.84
|
FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation 2019-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| SGR (ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 44.32
|
Symbolic Graph Reasoning Meets Convolutions 2018-12-01 |
코드 1 |
| XCiT-S12/8 (Semantic-FPN) |
- Validation mIoU
- 44.2
|
XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| Auto-DeepLab-L |
- Validation mIoU
- 43.98
|
Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation 2019-01-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| PSANet (ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 43.77
|
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing 2018-09-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| DSSPN (ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 43.68
|
Dynamic-structured Semantic Propagation Network 2018-03-16 |
연결 없음 |
| PSPNet (ResNet-152) |
- Validation mIoU
- 43.51
|
Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| PSPNet
(ResNet-101) |
- Validation mIoU
- 43.29
|
Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| HRNetV2 |
- Validation mIoU
- 43.2
|
High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions 2019-04-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 |