Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K

아카이브 평가 235건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
VAN-Large	Validation mIoU 48.1 Params (M) 49	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
XCiT-S24/8 (UperNet)	Validation mIoU 48.1	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
MaskFormer(ResNet-101)	Validation mIoU 48.1	Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation 2021-07-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MAE (ViT-B, UperNet)	Validation mIoU 48.1	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
HRNetV2 + OCR + RMI (PaddleClas pretrained)	Validation mIoU 47.98	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
Shift-B	Validation mIoU 47.9	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
Shift-S	Validation mIoU 47.8	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
MogaNet-S (Semantic FPN)	Validation mIoU 47.7 GFLOPs (512 x 512) 189	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SeMask (SeMask Swin-S FPN)	Validation mIoU 47.63 Params (M) 56	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
ResNeSt-269	Validation mIoU 47.60	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
UperNet Shuffle-T	Validation mIoU 47.6	Shuffle Transformer: Rethinking Spatial Shuffle for Vision Transformer 2021-06-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CondNet(ResNest-101)	Validation mIoU 47.54	CondNet: Conditional Classifier for Scene Segmentation 2021-09-21	코드 1 · 코드 2
tiny-MOAT-3 (IN-1K pretraining, single scale)	Validation mIoU 47.5 Params (M) 24	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
CondNet(ResNet-101)	Validation mIoU 47.38	CondNet: Conditional Classifier for Scene Segmentation 2021-09-21	코드 1 · 코드 2
DiNAT-Mini (UperNet)	Validation mIoU 47.2	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DCNAS	Validation mIoU 47.12	DCNAS: Densely Connected Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation 2020-03-26	연결 없음
XCiT-S24/8 (Semantic-FPN)	Validation mIoU 47.1	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResNeSt-101	Validation mIoU 46.91	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
XCiT-M24/8 (Semantic-FPN)	Validation mIoU 46.9	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
HamNet (ResNet-101)	Validation mIoU 46.8	Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Sequential Ensemble (DeepLabv3+)	Validation mIoU 46.8	Sequential Ensembling for Semantic Segmentation 2022-10-08	연결 없음
ConvNeXt-T	Validation mIoU 46.7 Params (M) 60 GFLOPs (512 x 512) 939	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
VAN-Base (Semantic-FPN)	Validation mIoU 46.7	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
XCiT-S12/8 (UperNet)	Validation mIoU 46.6	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
GC ViT-T	Validation mIoU 46.5 Params (M) 58 GFLOPs (512 x 512) 947	Global Context Vision Transformers 2022-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
NAT-Mini	Validation mIoU 46.4 Params (M) 50 GFLOPs (512 x 512) 900	Neighborhood Attention Transformer 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Shift-T	Validation mIoU 46.3	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
DaViT-T	Validation mIoU 46.3	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CPN(ResNet-101)	Validation mIoU 46.27	Context Prior for Scene Segmentation 2020-04-03	코드 1 · 코드 2
MultiMAE (ViT-B)	Validation mIoU 46.2	MultiMAE: Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders 2022-04-04	코드 1