Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K

아카이브 평가 235건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Seg-B-Mask/16(MS, ViT-B)	Validation mIoU 50.0	Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation 2021-05-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
iBOT (ViT-B/16)	Validation mIoU 50.0	iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer 2021-11-15	코드 1 · 코드 2
ConvNeXt-B	Validation mIoU 49.9 Params (M) 122 GFLOPs (512 x 512) 1170	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
DiNAT-Small (UperNet)	Validation mIoU 49.9	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ConvNeXt V1-B	Validation mIoU 49.9	ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders 2023-01-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
NAT-Base	Validation mIoU 49.7 Params (M) 123 GFLOPs (512 x 512) 1137	Neighborhood Attention Transformer 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Swin-B (UperNet, ImageNet-1k pretrain)	Validation mIoU 49.7	Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-03-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80
Seg-B/8 (MS, ViT-B)	Validation mIoU 49.61	Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation 2021-05-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ConvNeXt-S	Validation mIoU 49.6 Params (M) 82 GFLOPs (512 x 512) 1027	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
Light-Ham (VAN-Base)	Validation mIoU 49.6 Params (M) 27.4 GFLOPs (512 x 512) 34.4	Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
NAT-Small	Validation mIoU 49.5 Params (M) 82 GFLOPs (512 x 512) 1010	Neighborhood Attention Transformer 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
DaViT-B	Validation mIoU 49.4	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DAT-B (UperNet)	Validation mIoU 49.38 Params (M) 121	Vision Transformer with Deformable Attention 2022-01-03	코드 1 · 코드 2
PatchConvNet-S60 (UperNet)	Validation mIoU 49.3	Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ColorMAE-Green-ViTB-1600	Validation mIoU 49.3	ColorMAE: Exploring data-independent masking strategies in Masked AutoEncoders 2024-07-17	코드 1
MogaNet-S (UperNet)	Validation mIoU 49.2 GFLOPs (512 x 512) 946	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Shift-B (UperNet)	Validation mIoU 49.2	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
UniRepLKNet-T	Validation mIoU 49.1	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DPT-Hybrid	Validation mIoU 49.02	Vision Transformers for Dense Prediction 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
GC ViT-B	Validation mIoU 49 Params (M) 125 GFLOPs (512 x 512) 1348	Global Context Vision Transformers 2022-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
A2MIM (ViT-B)	Validation mIoU 49	Architecture-Agnostic Masked Image Modeling -- From ViT back to CNN 2022-05-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EfficientViT-B3 (r512)	Validation mIoU 49	EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction 2022-05-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
DiNAT-Tiny (UperNet)	Validation mIoU 48.8	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
HRViT-b2 (SegFormer, SS)	Validation mIoU 48.76 Params (M) 20.8 GFLOPs (512 x 512) 28.0	Multi-Scale High-Resolution Vision Transformer for Semantic Segmentation 2021-11-01	코드 1
NAT-Tiny	Validation mIoU 48.4 Params (M) 58 GFLOPs (512 x 512) 934	Neighborhood Attention Transformer 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
XCiT-M24/8 (UperNet)	Validation mIoU 48.4	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResNeSt-200	Validation mIoU 48.36	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
DAT-S (UperNet)	Validation mIoU 48.31 Params (M) 81	Vision Transformer with Deformable Attention 2022-01-03	코드 1 · 코드 2
GC ViT-S	Validation mIoU 48.3 Params (M) 84 GFLOPs (512 x 512) 1163	Global Context Vision Transformers 2022-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
InternImage-T	Validation mIoU 48.1 Params (M) 59 GFLOPs 944	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3