Papers with Code · CC BY-SA 4.0

PASCAL VOC 2012 test

아카이브 평가 51건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DeepLab-CRF (ResNet-101)	Mean IoU 79.7%	DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs 2016-06-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47
WASPnet-CRF (ours)	Mean IoU 79.6%	Waterfall Atrous Spatial Pooling Architecture for Efficient Semantic Segmentation 2019-12-06	코드 1
Light-Weight-RefineNet-MobileNet-v2	Mean IoU 79.2%	Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation 2018-10-08	코드 1 · 코드 2
Deeplab-v2 with Lovasz-Softmax loss	Mean IoU 79.00%	The Lovász-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networks 2017-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Deeplab-v2 + Lovász-Softmax	Mean IoU 79.0%	The Lovász-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networks 2017-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CRF-RNN	Mean IoU 74.7%	Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks 2015-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SID	Mean IoU 72.8%	Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation 2016-03-24	연결 없음
DeepLab-MSc-CRF-LargeFOV (VGG-16)	Mean IoU 71.6%	Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs 2014-12-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
ParseNet	Mean IoU 69.8%	ParseNet: Looking Wider to See Better 2015-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Dilated FCN-2s VGG19	Mean IoU 69%	Efficient Yet Deep Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation 2017-07-26	코드 1
ESPNetv2	Mean IoU 68.0%	ESPNetv2: A Light-weight, Power Efficient, and General Purpose Convolutional Neural Network 2018-11-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Dilated Convolutions	Mean IoU 67.6%	Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions 2015-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
DiCENet	Mean IoU 67.31%	DiCENet: Dimension-wise Convolutions for Efficient Networks 2019-06-08	코드 1 · 코드 2
RRM	Mean IoU 66.5	Reliability Does Matter: An End-to-End Weakly Supervised Semantic Segmentation Approach 2019-11-19	코드 1
SSDD	Mean IoU 65.5	Self-Supervised Difference Detection for Weakly-Supervised Semantic Segmentation 2019-11-04	코드 1
BoxSup	Mean IoU 64.6%	BoxSup: Exploiting Bounding Boxes to Supervise Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2015-03-05	연결 없음
PSA w/ EADER DeepLab (Xception-65)	Mean IoU 63.8%	Find it if You Can: End-to-End Adversarial Erasing for Weakly-Supervised Semantic Segmentation 2020-11-09	코드 1
ESPNet	Mean IoU 63.01%	ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation 2018-03-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
FCN (VGG-16)	Mean IoU 62.2%	Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2014-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51
G2	Mean IoU 56.7%	Exploiting saliency for object segmentation from image level labels 2017-01-28	연결 없음
CK	Mean IoU 51.6%	Simultaneous Detection and Segmentation 2014-07-07	연결 없음