Papers with Code · CC BY-SA 4.0

PASCAL VOC 2012 test

아카이브 평가 51건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DeepLabv3+ (Xception-65-JFT)	Mean IoU 89.0%	Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation 2018-02-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78
DeepLabv3+ (Xception-JFT)	Mean IoU 89.0%	Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation 2018-02-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78
DeepLabv3-JFT	Mean IoU 86.9%	Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation 2017-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77
CASIA_IVA_SDN	Mean IoU 86.6%	Stacked Deconvolutional Network for Semantic Segmentation 2017-08-16	연결 없음
Smooth Network with Channel Attention Block	Mean IoU 86.2%	Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation 2018-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SANet (pretraining on COCO dataset)	Mean IoU 86.1%	Squeeze-and-Attention Networks for Semantic Segmentation 2019-09-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
EncNet	Mean IoU 85.9%	Context Encoding for Semantic Segmentation 2018-03-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
HamNet w/o COCO (ResNet-101)	Mean IoU 85.9%	Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Auto-DeepLab-L	Mean IoU 85.6%	Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation 2019-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
PSPNet	Mean IoU 85.4%	Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67
ResNet-38 MS COCO	Mean IoU 84.9%	Wider or Deeper: Revisiting the ResNet Model for Visual Recognition 2016-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OCR (HRNetV2-W48)	Mean IoU 84.5%	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
OCR (ResNet-101)	Mean IoU 84.3%	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
Multipath-RefineNet	Mean IoU 84.2%	RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation 2016-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ShelfNet	Mean IoU 84.2%	ShelfNet for Fast Semantic Segmentation 2018-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
EANet (ResNet-101)	Mean IoU 84%	Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021-05-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Large Kernel Matters	Mean IoU 83.6%	Large Kernel Matters -- Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network 2017-03-08	코드 1 · 코드 2
TripleNet	Mean IoU 83.3%	Triply Supervised Decoder Networks for Joint Detection and Segmentation 2018-09-25	연결 없음
SANet	Mean IoU 83.2%	Squeeze-and-Attention Networks for Semantic Segmentation 2019-09-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
TuSimple	Mean IoU 83.1%	Understanding Convolution for Semantic Segmentation 2017-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
EncNet (ResNet-101)	Mean IoU 82.9%	Context Encoding for Semantic Segmentation 2018-03-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
DFN (ResNet-101)	Mean IoU 82.7%	Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation 2018-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Deep Layer Cascade (LC)	Mean IoU 82.7%	Not All Pixels Are Equal: Difficulty-aware Semantic Segmentation via Deep Layer Cascade 2017-04-05	코드 1
Light-Weight-RefineNet-152	Mean IoU 82.7%	Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation 2018-10-08	코드 1 · 코드 2
DANet (ResNet-101)	Mean IoU 82.6%	Dual Attention Network for Scene Segmentation 2018-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
PSPNet (ResNet-101)	Mean IoU 82.6%	Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67
Light-Weight-RefineNet-101	Mean IoU 82.0%	Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation 2018-10-08	코드 1 · 코드 2
Light-Weight-RefineNet-50	Mean IoU 81.1%	Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation 2018-10-08	코드 1 · 코드 2
CentraleSupelec Deep G-CRF	Mean IoU 80.2%	Fast, Exact and Multi-Scale Inference for Semantic Image Segmentation with Deep Gaussian CRFs 2016-03-28	코드 1
EdgeNeXt	Mean IoU 80.2% FLOPS 8.7G Params 6.5M	EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications 2022-06-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8