| VPNeXt |
- mIoU
- 71.1
|
VPNeXt -- Rethinking Dense Decoding for Plain Vision Transformer 2025-02-23 |
연결 없음 |
| PlainSeg (EVA-02-L) |
- mIoU
- 71.0
|
Minimalist and High-Performance Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers 2023-10-19 |
코드 1 |
| InternImage-H |
- mIoU
- 70.3
|
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| RSSeg-ViT-L (BEiT pretrain) |
- mIoU
- 68.9
|
Representation Separation for Semantic Segmentation with Vision Transformers 2022-12-28 |
연결 없음 |
| ViT-Adapter-L (Mask2Former, BEiT pretrain) |
- mIoU
- 68.2
|
Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| ViT-Adapter-L (UperNet, BEiT pretrain) |
- mIoU
- 67.5
|
Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| RSSeg-ViT-L |
- mIoU
- 67.5
|
Representation Separation for Semantic Segmentation with Vision Transformers 2022-12-28 |
연결 없음 |
| SegViT (ours) |
- mIoU
- 65.3
|
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers 2022-10-12 |
코드 1 |
| CAA + CAR (ConvNeXt-Large + JPU) |
- mIoU
- 64.1
|
CAR: Class-aware Regularizations for Semantic Segmentation 2022-03-14 |
코드 1 |
| SenFormer (Swin-L) |
- mIoU
- 64.0
|
Efficient Self-Ensemble for Semantic Segmentation 2021-11-26 |
코드 1 |
| Sequential Ensemble (Segformer + HRNet) |
- mIoU
- 62.1
|
Sequential Ensembling for Semantic Segmentation 2022-10-08 |
연결 없음 |
| CAA + Simple decoder (Efficientnet-B7) |
- mIoU
- 60.5
|
Channelized Axial Attention for Semantic Segmentation -- Considering Channel Relation within Spatial Attention for Semantic Segmentation 2021-01-19 |
코드 1 |
| DPT-Hybrid |
- mIoU
- 60.46
|
Vision Transformers for Dense Prediction 2021-03-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| CAA (Efficientnet-B7) |
- mIoU
- 60.1
|
Channelized Axial Attention for Semantic Segmentation -- Considering Channel Relation within Spatial Attention for Semantic Segmentation 2021-01-19 |
코드 1 |
| HRNetV2 + OCR + RMI (PaddleClas pretrained) |
- mIoU
- 59.6
|
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| Seg-L-Mask/16 |
- mIoU
- 59.0
|
Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation 2021-05-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ResNeSt-269 |
- mIoU
- 58.9
|
ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 |
| DEPICT-SA (ViT-L multi-scale) |
- mIoU
- 58.6
|
Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: A Compression Perspective 2024-11-05 |
코드 1 |
| ResNeSt-200 |
- mIoU
- 58.4
|
ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 |
| DEPICT-SA (ViT-L single-scale) |
- mIoU
- 57.9
|
Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: A Compression Perspective 2024-11-05 |
코드 1 |
| CondNet(ResNest-101) |
- mIoU
- 57
|
CondNet: Conditional Classifier for Scene Segmentation 2021-09-21 |
코드 1 · 코드 2 |
| SenFormer (ResNet-101) |
- mIoU
- 56.6
|
Efficient Self-Ensemble for Semantic Segmentation 2021-11-26 |
코드 1 |
| ResNeSt-101 |
- mIoU
- 56.5
|
ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 |
| OCR (HRNetV2-W48) |
- mIoU
- 56.2
|
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| GPaCo (ResNet101) |
- mIoU
- 56.2
|
Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| CondNet(ResNet-101) |
- mIoU
- 56.0
|
CondNet: Conditional Classifier for Scene Segmentation 2021-09-21 |
코드 1 · 코드 2 |
| SETR-MLA (16, 80k, MS) |
- mIoU
- 55.83
|
Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers 2020-12-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DCNAS |
- mIoU
- 55.6
|
DCNAS: Densely Connected Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation 2020-03-26 |
연결 없음 |
| DRAN(ResNet-101) |
- mIoU
- 55.4%
|
Scene Segmentation with Dual Relation-aware Attention Network 2020-08-05 |
코드 1 |
| DNL |
- mIoU
- 55.3
|
Disentangled Non-Local Neural Networks 2020-06-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |