Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K val

아카이브 평가 95건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
BEiT-3	mIoU 62.8	Image as a Foreign Language: BEiT Pretraining for All Vision and Vision-Language Tasks 2022-08-22	코드 1 · 코드 2
ViT-CoMer	mIoU 62.1	ViT-CoMer: Vision Transformer with Convolutional Multi-scale Feature Interaction for Dense Predictions 2024-03-13	코드 1 · 코드 2
EVA	mIoU 61.5	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FD-SwinV2-G	mIoU 61.4	Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation 2022-05-27	코드 1
MaskDINO-SwinL	mIoU 60.8	Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation 2022-06-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
OneFormer (InternImage-H, emb_dim=256, multi-scale, 896x896)	mIoU 60.8	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ViT-Adapter-L (Mask2Former, BEiT pretrain)	mIoU 60.5	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
SERNet-Former_v2	mIoU 59.35	SERNet-Former: Semantic Segmentation by Efficient Residual Network with Attention-Boosting Gates and Attention-Fusion Networks 2024-01-28	코드 1 · 코드 2
OneFormer (DiNAT-L, multi-scale, 896x896)	mIoU 58.6	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ViT-Adapter-L (UperNet, BEiT pretrain)	mIoU 58.4	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
OneFormer (DiNAT-L, multi-scale, 640x640)	mIoU 58.4	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RSSeg-ViT-L(BEiT pretrain)	mIoU 58.4	Representation Separation for Semantic Segmentation with Vision Transformers 2022-12-28	연결 없음
EoMT (DINOv2-L, single-scale, 512x512)	mIoU 58.4	Your ViT is Secretly an Image Segmentation Model 2025-03-24	코드 1
OneFormer (Swin-L, multi-scale, 896x896)	mIoU 58.3	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SeMask (SeMask Swin-L FaPN-Mask2Former)	mIoU 58.2	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
SeMask (SeMask Swin-L MSFaPN-Mask2Former)	mIoU 58.2	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
DiNAT-L (Mask2Former)	mIoU 58.1	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Mask2Former (Swin-L-FaPN, multiscale)	mIoU 57.7	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
OneFormer (Swin-L, multi-scale, 640x640)	mIoU 57.7	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SeMask (SeMask Swin-L Mask2Former)	mIoU 57.5	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
SenFormer (BEiT-L)	mIoU 57.1	Efficient Self-Ensemble for Semantic Segmentation 2021-11-26	코드 1
BEiT-L (ViT+UperNet, ImageNet-22k pretrain)	mIoU 57.0	BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
SeMask (SeMask Swin-L MSFaPN-Mask2Former, single-scale)	mIoU 57.0	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
FaPN (MaskFormer, Swin-L, ImageNet-22k pretrain)	mIoU 56.7	FaPN: Feature-aligned Pyramid Network for Dense Image Prediction 2021-08-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Mask2Former (Swin-L-FaPN)	mIoU 56.4	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SeMask (SeMask Swin-L MaskFormer)	mIoU 56.2	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
CSWin-L (UperNet, ImageNet-22k pretrain)	mIoU 55.7	CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MaskFormer (Swin-L, ImageNet-22k pretrain)	mIoU 55.6	Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation 2021-07-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeiT-L	mIoU 55.6	DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
Focal-L (UperNet, ImageNet-22k pretrain)	mIoU 55.4	Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3