| FAN-L-Hybrid+STL |
- mIoU
- 82.8
|
Fully Attentional Networks with Self-emerging Token Labeling 2024-01-08 |
코드 1 |
| ResNeSt-200 |
- mIoU
- 82.7
|
ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 |
| WaveMix |
- mIoU
- 82.7
|
WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-05-28 |
코드 1 |
| CMX (B4) |
- mIoU
- 82.6
|
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers 2022-03-09 |
코드 1 |
| WaveMix-256/16 (Level-4) |
- mIoU
- 82.60
|
WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-05-28 |
코드 1 |
| FAN-L-Hybrid |
- mIoU
- 82.3
|
Understanding The Robustness in Vision Transformers 2022-04-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| SETR-PUP (80k, MS) |
- mIoU
- 82.15
|
Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers 2020-12-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DSNet-Base(single-scale) |
- mIoU
- 82.0
|
DSNet: A Novel Way to Use Atrous Convolutions in Semantic Segmentation 2024-06-06 |
코드 1 |
| EANet |
- mIoU
- 81.7%
|
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021-05-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| HRViT-b1 (SegFormer, SS) |
- mIoU
- 81.63%
|
Multi-Scale High-Resolution Vision Transformer for Semantic Segmentation 2021-11-01 |
코드 1 |
| CMX (B2) |
- mIoU
- 81.6
|
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers 2022-03-09 |
코드 1 |
| Trans4Trans |
- mIoU
- 81.54%
|
Trans4Trans: Efficient Transformer for Transparent Object and Semantic Scene Segmentation in Real-World Navigation Assistance 2021-08-20 |
코드 1 |
| Panoptic-DeepLab |
- mIoU
- 81.5%
|
Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation 2019-11-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| Soft Labells (Deeplab) |
- mIoU
- 81.5
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| HRNetV2 (HRNetV2-W48) |
- mIoU
- 81.1
|
Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition 2019-08-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 |
| Trans4PASS (Small) |
- mIoU
- 81.1%
|
Bending Reality: Distortion-aware Transformers for Adapting to Panoramic Semantic Segmentation 2022-03-02 |
코드 1 |
| DEPICT-SA (ViT-L multi-scale) |
- mIoU
- 81.0
|
Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: A Compression Perspective 2024-11-05 |
코드 1 |
| OCR (ResNet-101-FCN) |
- mIoU
- 80.6
|
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| RepVGG-B2 |
- mIoU
- 80.57%
|
RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again 2021-01-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 |
| DSNet(single-scale) |
- mIoU
- 80.4
- FPS
- 81.9
|
DSNet: A Novel Way to Use Atrous Convolutions in Semantic Segmentation 2024-06-06 |
코드 1 |
| SeMask (SeMask Swin-L FPN) |
- mIoU
- 80.39
|
SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23 |
코드 1 |
| Auto-DeepLab-L |
- mIoU
- 80.33%
|
Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation 2019-01-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| SML |
- mIoU
- 80.33
|
Standardized Max Logits: A Simple yet Effective Approach for Identifying Unexpected Road Obstacles in Urban-Scene Segmentation 2021-07-23 |
코드 1 |
| Multiscale DEQ (MDEQ-XL) |
- mIoU
- 80.3%
|
Multiscale Deep Equilibrium Models 2020-06-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| HRNetV2 (HRNetV2-W40) |
- mIoU
- 80.2
|
Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition 2019-08-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 |
| PSPNet (Dilated-ResNet-101) |
- mIoU
- 79.7
|
Pyramid Scene Parsing Network 2016-12-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| DeepLabv3+ (Dilated-Xception-71) |
- mIoU
- 79.6
|
Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation 2018-02-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 |
| Trans4PASS (Tiny) |
- mIoU
- 79.1%
|
Bending Reality: Distortion-aware Transformers for Adapting to Panoramic Semantic Segmentation 2022-03-02 |
코드 1 |
| DEPICT-SA (ViT-L single-scale) |
- mIoU
- 78.8
|
Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: A Compression Perspective 2024-11-05 |
코드 1 |
| SemanticFPN P2-P5 + PointRend |
- mIoU
- 78.6
|
PointRend: Image Segmentation as Rendering 2019-12-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |