Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cityscapes val

아카이브 평가 99건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ViT-P (InternImage-H)	mIoU 87.4	The Missing Point in Vision Transformers for Universal Image Segmentation 2025-05-26	코드 1
SERNet-Former	mIoU 87.35 Validation mIoU 87.35	SERNet-Former: Semantic Segmentation by Efficient Residual Network with Attention-Boosting Gates and Attention-Fusion Networks 2024-01-28	코드 1 · 코드 2
MetaPrompt-SD	mIoU 87.1	Harnessing Diffusion Models for Visual Perception with Meta Prompts 2023-12-22	코드 1
InternImage-H	mIoU 87	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HRNetV2-OCR+PSA	mIoU 86.93	Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression 2021-07-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
InternImage-XL	mIoU 86.4	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HRNet-OCR	mIoU 86.3	Hierarchical Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation 2020-05-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Depth Anything	mIoU 86.2	Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data 2024-01-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
OneFormer (ConvNeXt-XL, Mapillary, multi-scale)	mIoU 85.8	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ViT-Adapter-L	mIoU 85.8	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
SeMask (SeMask Swin-L Mask2Former)	mIoU 84.98	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
Sequential Ensemble (MiT-B5 + HRNet)	mIoU 84.8	Sequential Ensembling for Semantic Segmentation 2022-10-08	연결 없음
Soft Labells (HRnet)	mIoU 84.8	Soft labelling for semantic segmentation: Bringing coherence to label down-sampling 2023-02-27	코드 1
OneFormer (ConvNeXt-XL, multi-scale)	mIoU 84.6	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DiNAT-L (Mask2Former)	mIoU 84.5	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
OneFormer (Swin-L, multi-scale)	mIoU 84.4	OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
VPNeXt	mIoU 84.4	VPNeXt -- Rethinking Dense Decoding for Plain Vision Transformer 2025-02-23	연결 없음
VOLO-D4 (MS, ImageNet1k pretrain)	mIoU 84.3	VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition 2021-06-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Mask2Former (Swin-L)	mIoU 84.3	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
EoMT (DINOv2-L, single-scale, 1024x1024)	mIoU 84.2 FPS 25 Validation mIoU 84.2	Your ViT is Secretly an Image Segmentation Model 2025-03-24	코드 1
SegFormer (MiT-B5, Mapillary)	mIoU 84.0	SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers 2021-05-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
DDP (ConvNeXt-L, step-3)	mIoU 83.9	DDP: Diffusion Model for Dense Visual Prediction 2023-03-30	코드 1
HRNetV2 + OCR + RMI (PaddleClas pretrained)	mIoU 83.6	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
PatchDiverse + Swin-L (multi-scale test, upernet, ImageNet22k pretrain)	mIoU 83.6%	Vision Transformers with Patch Diversification 2021-04-26	코드 1
SynBoost	mIoU 83.5	Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes 2021-03-09	코드 1
HRNetV2+OCR+CBL(ImageNet pretrained)	mIoU 83.4	Conditional Boundary Loss for Semantic Segmentation 2023-07-05	코드 1
EfficientViT-B3 (r1184x2368)	mIoU 83.2	EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction 2022-05-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
HRViT-b3 (SegFormer, SS)	mIoU 83.16%	Multi-Scale High-Resolution Vision Transformer for Semantic Segmentation 2021-11-01	코드 1
SpineNet-S143+ (single-scale test)	mIoU 83.04%	Dilated SpineNet for Semantic Segmentation 2021-03-23	연결 없음
HRViT-b2 (SegFormer, SS)	mIoU 82.81%	Multi-Scale High-Resolution Vision Transformer for Semantic Segmentation 2021-11-01	코드 1