| DepthSeg (ResNet-101) |
- Mean IoU (class)
- 78.2%
|
Recurrent Scene Parsing with Perspective Understanding in the Loop
2017-05-20 |
코드 1 |
| DSSPN (ResNet-101) |
- Mean IoU (class)
- 77.8%
|
Dynamic-structured Semantic Propagation Network
2018-03-16 |
연결 없음 |
| DUC-HDC (ResNet-101) |
- Mean IoU (class)
- 77.6%
|
Understanding Convolution for Semantic Segmentation
2017-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| SaGe |
- Mean IoU (class)
- 76.9
|
Semantic-Aware Generation for Self-Supervised Visual Representation Learning
2021-11-25 |
코드 1 |
| SwinMTL |
- Mean IoU (class)
- 76.41%
|
SwinMTL: A Shared Architecture for Simultaneous Depth Estimation and Semantic Segmentation from Monocular Camera Images
2024-03-15 |
코드 1 |
| SwiftNetRN-18 |
- Mean IoU (class)
- 75.5%
|
In Defense of Pre-trained ImageNet Architectures for Real-time Semantic Segmentation of Road-driving Images
2019-03-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| RefineNet (ResNet-101) |
- Mean IoU (class)
- 73.6%
|
RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
2016-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| MobileNet V3-Large 1.0 |
- Mean IoU (class)
- 72.6%
|
Searching for MobileNetV3
2019-05-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| SqueezeNAS (LAT Large) |
- Mean IoU (class)
- 72.5%
|
SqueezeNAS: Fast neural architecture search for faster semantic segmentation
2019-08-05 |
코드 1 |
| Multi Scale Spatial Attention |
- Mean IoU (class)
- 72.4%
|
Semantic Segmentation With Multi Scale Spatial Attention For Self Driving Cars
2020-06-30 |
연결 없음 |
| FRRN |
- Mean IoU (class)
- 71.8%
|
Full-Resolution Residual Networks for Semantic Segmentation in Street Scenes
2016-11-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| LRR-4x |
- Mean IoU (class)
- 71.8%
|
Laplacian Pyramid Reconstruction and Refinement for Semantic Segmentation
2016-05-08 |
코드 1 |
| Context |
- Mean IoU (class)
- 71.6%
|
Efficient piecewise training of deep structured models for semantic segmentation
2015-04-04 |
연결 없음 |
| FasterSeg |
- Mean IoU (class)
- 71.5%
|
FasterSeg: Searching for Faster Real-time Semantic Segmentation
2019-12-23 |
코드 1 · 코드 2 |
| DFANet A |
- Mean IoU (class)
- 71.3%
|
DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation
2019-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| LDFNet |
- Mean IoU (class)
- 71.3
|
Incorporating Luminance, Depth and Color Information by a Fusion-based Network for Semantic Segmentation
2018-09-24 |
코드 1 |
| LightSeg-DarkNet19 |
- Mean IoU (class)
- 70.75%
- Category mIoU
- 88.29
|
LiteSeg: A Novel Lightweight ConvNet for Semantic Segmentation
2019-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| ESNet |
- Mean IoU (class)
- 70.7%
|
ESNet: An Efficient Symmetric Network for Real-time Semantic Segmentation
2019-06-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| ICNet |
- Mean IoU (class)
- 70.6%
|
ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images
2017-04-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| LEDNet |
- Mean IoU (class)
- 70.6%
|
LEDNet: A Lightweight Encoder-Decoder Network for Real-Time Semantic Segmentation
2019-05-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| WASPnet (ours) |
- Mean IoU (class)
- 70.5%
|
Waterfall Atrous Spatial Pooling Architecture for Efficient Semantic Segmentation
2019-12-06 |
코드 1 |
| DeepLab-CRF (ResNet-101) |
- Mean IoU (class)
- 70.4%
|
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs
2016-06-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 |
| ERFNet (PyTorch) |
- Mean IoU (class)
- 69.8%
|
ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation
2017-10-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| Fast-SCNN |
- Mean IoU (class)
- 68%
|
Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network
2019-02-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| LightSeg-MobileNet |
- Mean IoU (class)
- 67.81%
- Category mIoU
- 86.79
|
LiteSeg: A Novel Lightweight ConvNet for Semantic Segmentation
2019-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| LiteSeg-MobileNet |
- Mean IoU (class)
- 67.81%
|
LiteSeg: A Novel Lightweight ConvNet for Semantic Segmentation
2019-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| Template-Based NAS-arch1 |
- Mean IoU (class)
- 67.8%
|
Template-Based Automatic Search of Compact Semantic Segmentation Architectures
2019-04-04 |
코드 1 |
| Template-Based NAS-arch0 |
- Mean IoU (class)
- 67.7%
|
Template-Based Automatic Search of Compact Semantic Segmentation Architectures
2019-04-04 |
코드 1 |
| EDANet |
- Mean IoU (class)
- 67.3
|
Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation
2018-09-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Dilation10 |
- Mean IoU (class)
- 67.1%
|
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
2015-11-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |