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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

WikiText-103

아카이브 평가 88건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
RETRO (7.5B)
Test perplexity
2.4
Number of params
7532M
Improving language models by retrieving from trillions of tokens
2021-12-08
코드 1 · 코드 2
Hybrid H3 (2.7B)
Test perplexity
10.6
Number of params
2700M
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models
2022-12-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Megatron-LM
Test perplexity
10.81
Number of params
8300M
Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism
2019-09-17
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
GLM-XXLarge (bidirectional)
Test perplexity
11.33
Number of params
10000M
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling
2021-03-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
GLM-XXLarge (unidirectional)
Test perplexity
12.22
Number of params
10000M
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling
2021-03-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Hybrid H3 (1.3B)
Test perplexity
12.5
Number of params
1300M
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models
2022-12-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Ensemble of All
Validation perplexity
13.11
Test perplexity
13.29
Advancing State of the Art in Language Modeling
2023-11-28
코드 1
GateLoop (125M)
Test perplexity
13.4
Number of params
125M
GateLoop: Fully Data-Controlled Linear Recurrence for Sequence Modeling
2023-11-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
kNN-LM w/ Adaptive Coefficient
Validation perplexity
15.72
Test perplexity
15.5
Number of params
247M
You can't pick your neighbors, or can you? When and how to rely on retrieval in the $k$NN-LM
2022-10-28
코드 1
kNN-LM w/ Continuous Cache
Validation perplexity
15.81
Test perplexity
15.79
Number of params
247M
Generalization through Memorization: Nearest Neighbor Language Models
2019-11-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Routing Transformer
Test perplexity
15.8
Efficient Content-Based Sparse Attention with Routing Transformers
2020-03-12
코드 1 · 코드 2
kNN-LM
Validation perplexity
16.06
Test perplexity
16.12
Number of params
247M
Generalization through Memorization: Nearest Neighbor Language Models
2019-11-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Transformer-XL (RMS dynamic eval)
Validation perplexity
15.8
Test perplexity
16.4
Number of params
257M
Dynamic Evaluation of Transformer Language Models
2019-04-17
코드 1
[?]-former (SM)
Test perplexity
16.61
$\infty$-former: Infinite Memory Transformer
2021-09-01
코드 1
-former (SM)
Test perplexity
16.61
$\infty$-former: Infinite Memory Transformer
2021-09-01
코드 1
∞-former (Sticky memories + initialized GPT-2 Small)
Test perplexity
16.61
$\infty$-former: Infinite Memory Transformer
2021-09-01
코드 1
∞-former (initialized GPT-2 Small)
Test perplexity
16.64
$\infty$-former: Infinite Memory Transformer
2021-09-01
코드 1
Hybrid H3 (355M)
Test perplexity
16.9
Number of params
355M
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models
2022-12-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Transformer-XL (SGD dynamic eval)
Validation perplexity
16.3
Test perplexity
17.0
Number of params
257M
Dynamic Evaluation of Transformer Language Models
2019-04-17
코드 1
Compressive Transformer (18L, M=1024)
Validation perplexity
16.0
Test perplexity
17.1
Compressive Transformers for Long-Range Sequence Modelling
2019-11-13
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SRU++ Large
Validation perplexity
16.4
Test perplexity
17.1
Number of params
234M
When Attention Meets Fast Recurrence: Training Language Models with Reduced Compute
2021-02-24
코드 1
SegaTransformer-XL
Test perplexity
17.1
Number of params
257M
Segatron: Segment-Aware Transformer for Language Modeling and Understanding
2020-04-30
코드 1
Transformer+SSA+Self-ensemble
Validation perplexity
16.54
Test perplexity
17.18
The Information Pathways Hypothesis: Transformers are Dynamic Self-Ensembles
2023-06-02
코드 1
Transformer-XL Large + Phrase Induction
Test perplexity
17.4
Number of params
257M
Improving Neural Language Models by Segmenting, Attending, and Predicting the Future
2019-06-04
코드 1
GPT-2 Full
Test perplexity
17.48
Number of params
1542M
Language Models are Unsupervised Multitask Learners
2019-02-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
Staged Training
Validation perplexity
16.89
Test perplexity
17.56
Number of params
247M
Shortformer: Better Language Modeling using Shorter Inputs
2020-12-31
코드 1
Transformer+SSA
Validation perplexity
16.91
Test perplexity
17.60
The Information Pathways Hypothesis: Transformers are Dynamic Self-Ensembles
2023-06-02
코드 1
Sandwich Transformer
Test perplexity
17.96
Number of params
247M
Improving Transformer Models by Reordering their Sublayers
2019-11-10
코드 1 · 코드 2
DIFFQ (λ=1, g=16)
Test perplexity
18.0
Differentiable Model Compression via Pseudo Quantization Noise
2021-04-20
코드 1
Mega
Test perplexity
18.07
Number of params
252M
Mega: Moving Average Equipped Gated Attention
2022-09-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7