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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| Mogrifier LSTM + dynamic eval |
|
Mogrifier LSTM 2019-09-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Mogrifier LSTM |
|
Mogrifier LSTM 2019-09-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GAM-RHN-5 |
|
Recurrent Highway Networks with Grouped Auxiliary Memory 2019-12-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Trellis Network |
|
Trellis Networks for Sequence Modeling 2018-10-15 |
코드 1 |
| Feedback Transformer |
|
Addressing Some Limitations of Transformers with Feedback Memory 2020-02-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Past Decode Reg. + AWD-LSTM-MoS + dyn. eval. |
|
Improved Language Modeling by Decoding the Past 2018-08-14 |
연결 없음 |
| 3-layer AWD-LSTM |
|
An Analysis of Neural Language Modeling at Multiple Scales 2018-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| Dense IndRNN |
|
Deep Independently Recurrent Neural Network (IndRNN) 2019-10-11 |
코드 1 |
| 6-layer QRNN |
|
An Analysis of Neural Language Modeling at Multiple Scales 2018-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| FS-LSTM-4 |
|
Fast-Slow Recurrent Neural Networks 2017-05-24 |
코드 1 |
| IndRNN |
|
Independently Recurrent Neural Network (IndRNN): Building A Longer and Deeper RNN 2018-03-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| FS-LSTM-2 |
|
Fast-Slow Recurrent Neural Networks 2017-05-24 |
코드 1 |
| NAS-RL |
|
Neural Architecture Search with Reinforcement Learning 2016-11-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| 2-layer Norm HyperLSTM |
|
HyperNetworks 2016-09-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| R-Transformer |
|
R-Transformer: Recurrent Neural Network Enhanced Transformer 2019-07-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| Seq-U-Net |
|
Seq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling 2019-11-14 |
코드 1 |
| STAR |
|
Gating Revisited: Deep Multi-layer RNNs That Can Be Trained 2019-11-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| TCN |
|
Seq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling 2019-11-14 |
코드 1 |
| Temporal Convolutional Network |
|
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 2018-03-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 |
| Bipartite Flow |
|
Discrete Flows: Invertible Generative Models of Discrete Data 2019-05-24 |
코드 1 · 코드 2 |