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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| ESIM + ELMo |
|
Deep contextualized word representations 2018-02-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 |
| KIM |
|
Neural Natural Language Inference Models Enhanced with External Knowledge 2017-11-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| 600D ESIM + 300D Syntactic TreeLSTM |
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Enhanced LSTM for Natural Language Inference 2016-09-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| 450D DR-BiLSTM |
|
DR-BiLSTM: Dependent Reading Bidirectional LSTM for Natural Language Inference 2018-02-15 |
연결 없음 |
| Stochastic Answer Network |
|
Stochastic Answer Networks for Natural Language Inference 2018-04-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| 300D CAFE |
|
Compare, Compress and Propagate: Enhancing Neural Architectures with Alignment Factorization for Natural Language Inference 2017-12-30 |
연결 없음 |
| 150D Multiway Attention Network |
|
Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs 2018-07-01 |
코드 1 |
| Biattentive Classification Network + CoVe + Char |
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Learned in Translation: Contextualized Word Vectors 2017-08-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| aESIM |
|
Attention Boosted Sequential Inference Model 2018-12-05 |
연결 없음 |
| 448D Densely Interactive Inference Network (DIIN, code) |
|
Natural Language Inference over Interaction Space 2017-09-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| Enhanced Sequential Inference Model (Chen et al., [2017a]) |
|
Enhanced LSTM for Natural Language Inference 2016-09-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| BiMPM |
|
Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences 2017-02-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| 300D re-read LSTM |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| 300D re-read LSTM |
|
Reading and Thinking: Re-read LSTM Unit for Textual Entailment Recognition 2016-12-01 |
연결 없음 |
| 2400D Multiple-Dynamic Self-Attention Model |
|
Dynamic Self-Attention : Computing Attention over Words Dynamically for Sentence Embedding 2018-08-22 |
코드 1 |
| 300D Full tree matching NTI-SLSTM-LSTM w/ global attention |
|
Neural Tree Indexers for Text Understanding 2016-07-15 |
코드 1 |
| 300D 2-layer Bi-CAS-LSTM |
|
Cell-aware Stacked LSTMs for Modeling Sentences 2018-09-07 |
연결 없음 |
| 200D decomposable attention feed-forward model with intra-sentence attention |
|
A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference 2016-06-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| 200D decomposable attention model with intra-sentence attention |
|
A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference 2016-06-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| 600D Dynamic Self-Attention Model |
|
Dynamic Self-Attention : Computing Attention over Words Dynamically for Sentence Embedding 2018-08-22 |
코드 1 |
| CBS-1 + ESIM |
|
Parameter Re-Initialization through Cyclical Batch Size Schedules 2018-12-04 |
연결 없음 |
| 512D Dynamic Meta-Embeddings |
|
Dynamic Meta-Embeddings for Improved Sentence Representations 2018-04-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| 600D BiLSTM with generalized pooling |
|
Enhancing Sentence Embedding with Generalized Pooling 2018-06-26 |
코드 1 |
| 600D Hierarchical BiLSTM with Max Pooling (HBMP, code) |
|
Sentence Embeddings in NLI with Iterative Refinement Encoders 2018-08-27 |
코드 1 |
| Densely-Connected Recurrent and Co-Attentive Network (encoder) |
|
Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information 2018-05-29 |
연결 없음 |
| 300D Reinforced Self-Attention Network |
|
Reinforced Self-Attention Network: a Hybrid of Hard and Soft Attention for Sequence Modeling 2018-01-31 |
코드 1 |
| Distance-based Self-Attention Network |
|
Distance-based Self-Attention Network for Natural Language Inference 2017-12-06 |
연결 없음 |
| 200D decomposable attention feed-forward model |
|
A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference 2016-06-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| 200D decomposable attention model |
|
A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference 2016-06-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| 450D LSTMN with deep attention fusion |
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Long Short-Term Memory-Networks for Machine Reading 2016-01-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |