| Vega v2 6B (KD-based prompt transfer) |
- Accuracy
- 96%
|
Toward Efficient Language Model Pretraining and Downstream Adaptation via Self-Evolution: A Case Study on SuperGLUE 2022-12-04 |
연결 없음 |
| PaLM 540B (fine-tuned) |
- Accuracy
- 95.7%
|
PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways 2022-04-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| Turing NLR v5 XXL 5.4B (fine-tuned) |
- Accuracy
- 94.1%
|
Toward Efficient Language Model Pretraining and Downstream Adaptation via Self-Evolution: A Case Study on SuperGLUE 2022-12-04 |
연결 없음 |
| ST-MoE-32B 269B (fine-tuned) |
- Accuracy
- 93.5%
|
ST-MoE: Designing Stable and Transferable Sparse Expert Models 2022-02-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DeBERTa-1.5B |
- Accuracy
- 93.2%
|
DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention 2020-06-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| MUPPET Roberta Large |
- Accuracy
- 92.8%
|
Muppet: Massive Multi-task Representations with Pre-Finetuning 2021-01-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| DeBERTaV3large |
- Accuracy
- 92.7%
|
DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with Gradient-Disentangled Embedding Sharing 2021-11-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| T5-XXL 11B |
- Accuracy
- 92.5%
|
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| T5-XXL 11B (fine-tuned) |
- Accuracy
- 92.5%
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| ST-MoE-L 4.1B (fine-tuned) |
- Accuracy
- 92.1%
|
ST-MoE: Designing Stable and Transferable Sparse Expert Models 2022-02-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| UL2 20B (fine-tuned) |
- Accuracy
- 92.1%
|
UL2: Unifying Language Learning Paradigms 2022-05-10 |
코드 1 · 코드 2 |
| SMARTRoBERTa |
- Accuracy
- 92.0%
|
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| FLAN 137B (prompt-tuned) |
- Accuracy
- 91.7%
|
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| T5-XL 3B |
- Accuracy
- 91.1%
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| RoBERTa-large 355M + Entailment as Few-shot Learner |
- Accuracy
- 90.5%
|
Entailment as Few-Shot Learner 2021-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ALBERT |
- Accuracy
- 89.2%
|
ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations 2019-09-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 |
| Adv-RoBERTa ensemble |
- Accuracy
- 88.7%
|
StructBERT: Incorporating Language Structures into Pre-training for Deep Language Understanding 2019-08-13 |
연결 없음 |
| RoBERTa |
- Accuracy
- 88.2%
|
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 2019-07-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| RoBERTa (ensemble) |
- Accuracy
- 88.2%
|
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 2019-07-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| T5-Large 738M |
- Accuracy
- 87.4%
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| T5-Large 770M |
- Accuracy
- 87.2%
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| RoBERTa-large 355M + EFL + UCA |
- Accuracy
- 87.2%
|
Entailment as Few-Shot Learner 2021-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PSQ (Chen et al., 2020) |
- Accuracy
- 86.8
|
A Statistical Framework for Low-bitwidth Training of Deep Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| XLNet (single model) |
- Accuracy
- 85.9%
|
XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 2019-06-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 |
| RoBERTa-large 355M (MLP quantized vector-wise, fine-tuned) |
- Accuracy
- 85.4%
|
LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale 2022-08-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| OPT-IML 175B |
- Accuracy
- 84.8%
|
OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22 |
코드 1 |
| Q8BERT (Zafrir et al., 2019) |
- Accuracy
- 84.8
|
Q8BERT: Quantized 8Bit BERT 2019-10-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Q-BERT (Shen et al., 2020) |
- Accuracy
- 84.7
|
Q-BERT: Hessian Based Ultra Low Precision Quantization of BERT 2019-09-12 |
연결 없음 |
| FLAN 137B (8-shot) |
- Accuracy
- 84.5%
|
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| FLAN 137B (0-shot) |
- Accuracy
- 84.1%
|
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |