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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 90건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Vega v2 6B (KD-based prompt transfer)
Accuracy
96%
Toward Efficient Language Model Pretraining and Downstream Adaptation via Self-Evolution: A Case Study on SuperGLUE
2022-12-04
연결 없음
PaLM 540B (fine-tuned)
Accuracy
95.7%
PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways
2022-04-05
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Turing NLR v5 XXL 5.4B (fine-tuned)
Accuracy
94.1%
Toward Efficient Language Model Pretraining and Downstream Adaptation via Self-Evolution: A Case Study on SuperGLUE
2022-12-04
연결 없음
ST-MoE-32B 269B (fine-tuned)
Accuracy
93.5%
ST-MoE: Designing Stable and Transferable Sparse Expert Models
2022-02-17
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeBERTa-1.5B
Accuracy
93.2%
DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention
2020-06-05
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
MUPPET Roberta Large
Accuracy
92.8%
Muppet: Massive Multi-task Representations with Pre-Finetuning
2021-01-26
코드 1 · 코드 2
DeBERTaV3large
Accuracy
92.7%
DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with Gradient-Disentangled Embedding Sharing
2021-11-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
T5-XXL 11B
Accuracy
92.5%
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
T5-XXL 11B (fine-tuned)
Accuracy
92.5%
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
2019-10-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
ST-MoE-L 4.1B (fine-tuned)
Accuracy
92.1%
ST-MoE: Designing Stable and Transferable Sparse Expert Models
2022-02-17
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
UL2 20B (fine-tuned)
Accuracy
92.1%
UL2: Unifying Language Learning Paradigms
2022-05-10
코드 1 · 코드 2
SMARTRoBERTa
Accuracy
92.0%
SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FLAN 137B (prompt-tuned)
Accuracy
91.7%
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners
2021-09-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
T5-XL 3B
Accuracy
91.1%
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
2019-10-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
RoBERTa-large 355M + Entailment as Few-shot Learner
Accuracy
90.5%
Entailment as Few-Shot Learner
2021-04-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ALBERT
Accuracy
89.2%
ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
2019-09-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48
Adv-RoBERTa ensemble
Accuracy
88.7%
StructBERT: Incorporating Language Structures into Pre-training for Deep Language Understanding
2019-08-13
연결 없음
RoBERTa
Accuracy
88.2%
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
2019-07-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67
RoBERTa (ensemble)
Accuracy
88.2%
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
2019-07-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67
T5-Large 738M
Accuracy
87.4%
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions
2023-04-27
코드 1
T5-Large 770M
Accuracy
87.2%
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
2019-10-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
RoBERTa-large 355M + EFL + UCA
Accuracy
87.2%
Entailment as Few-Shot Learner
2021-04-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PSQ (Chen et al., 2020)
Accuracy
86.8
A Statistical Framework for Low-bitwidth Training of Deep Neural Networks
2020-10-27
코드 1 · 코드 2
XLNet (single model)
Accuracy
85.9%
XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
2019-06-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27
RoBERTa-large 355M (MLP quantized vector-wise, fine-tuned)
Accuracy
85.4%
LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale
2022-08-15
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
OPT-IML 175B
Accuracy
84.8%
OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization
2022-12-22
코드 1
Q8BERT (Zafrir et al., 2019)
Accuracy
84.8
Q8BERT: Quantized 8Bit BERT
2019-10-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Q-BERT (Shen et al., 2020)
Accuracy
84.7
Q-BERT: Hessian Based Ultra Low Precision Quantization of BERT
2019-09-12
연결 없음
FLAN 137B (8-shot)
Accuracy
84.5%
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners
2021-09-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
FLAN 137B (0-shot)
Accuracy
84.1%
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners
2021-09-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8