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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SciTail

아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
CA-MTL	Accuracy 96.8	Conditionally Adaptive Multi-Task Learning: Improving Transfer Learning in NLP Using Fewer Parameters & Less Data 2020-09-19	코드 1
MT-DNN	Accuracy 94.1	Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding 2019-01-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Finetuned Transformer LM	Accuracy 88.3	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Finetuned Transformer LM	Accuracy 88.3	Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 2018-06-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
Hierarchical BiLSTM Max Pooling	Accuracy 86.0	Sentence Embeddings in NLI with Iterative Refinement Encoders 2018-08-27	코드 1
RE2	Accuracy 86.0	Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features 2019-08-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CAFE	Accuracy 83.3	Compare, Compress and Propagate: Enhancing Neural Architectures with Alignment Factorization for Natural Language Inference 2017-12-30	연결 없음
SplitEE-S	Accuracy 78.9	SplitEE: Early Exit in Deep Neural Networks with Split Computing 2023-09-17	코드 1
MT-DNN-SMART_100%ofTrainingData	Dev Accuracy 96.1	SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MT-DNN-SMART_10%ofTrainingData	Dev Accuracy 91.3	SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MT-DNN-SMART_1%ofTrainingData	Dev Accuracy 88.6	SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MT-DNN-SMART_0.1%ofTrainingData	Dev Accuracy 82.3	SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MT-DNN-SMARTLARGEv0	% Dev Accuracy 96.6 % Test Accuracy 95.2	SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization 2019-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6