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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

QNLI

아카이브 평가 43건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Charformer-Tall
Accuracy
91.0%
Charformer: Fast Character Transformers via Gradient-based Subword Tokenization
2021-06-23
코드 1 · 코드 2
24hBERT
Accuracy
90.6
How to Train BERT with an Academic Budget
2021-04-15
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SenseBERT-base 110M
Accuracy
90.6%
SenseBERT: Driving Some Sense into BERT
2019-08-15
연결 없음
TinyBERT-6 67M
Accuracy
90.4%
TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding
2019-09-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
T5-Small
Accuracy
90.3%
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
2019-10-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
DistilBERT 66M
Accuracy
90.2%
DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter
2019-10-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37
SqueezeBERT
Accuracy
90.1%
SqueezeBERT: What can computer vision teach NLP about efficient neural networks?
2020-06-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Nyströmformer
Accuracy
88.7%
Nyströmformer: A Nyström-Based Algorithm for Approximating Self-Attention
2021-02-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
TinyBERT-4 14.5M
Accuracy
87.7%
TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding
2019-09-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
FNet-Large
Accuracy
85%
FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms
2021-05-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
LM-CPPF RoBERTa-base
Accuracy
70.2%
LM-CPPF: Paraphrasing-Guided Data Augmentation for Contrastive Prompt-Based Few-Shot Fine-Tuning
2023-05-29
코드 1
SMART-BERT 평가값 미기재 SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SMARTRoBERTa 평가값 미기재 SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization
2019-11-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6