Papers with Code · CC BY-SA 4.0

RCB

아카이브 평가 22건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Human Benchmark	Average F1 0.68 Accuracy 0.702	RussianSuperGLUE: A Russian Language Understanding Evaluation Benchmark 2020-10-29	코드 1 · 코드 2
RuBERT conversational	Average F1 0.452 Accuracy 0.484	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
RuGPT3Large	Average F1 0.417 Accuracy 0.484	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
YaLM 1.0B few-shot	Average F1 0.408 Accuracy 0.447	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Golden Transformer	Average F1 0.406 Accuracy 0.546	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
heuristic majority	Average F1 0.4 Accuracy 0.438	Unreasonable Effectiveness of Rule-Based Heuristics in Solving Russian SuperGLUE Tasks 2021-05-03	연결 없음
RuGPT3Medium	Average F1 0.372 Accuracy 0.461	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
SBERT_Large	Average F1 0.371 Accuracy 0.452	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
RuBERT plain	Average F1 0.367 Accuracy 0.463	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Multilingual Bert	Average F1 0.367 Accuracy 0.445	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
MT5 Large	Average F1 0.366 Accuracy 0.454	mT5: A massively multilingual pre-trained text-to-text transformer 2020-10-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ruRoberta-large finetune	Average F1 0.357 Accuracy 0.518	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ruBert-large finetune	Average F1 0.356 Accuracy 0.5	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
RuGPT3Small	Average F1 0.356 Accuracy 0.473	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
SBERT_Large_mt_ru_finetuning	Average F1 0.351 Accuracy 0.486	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ruBert-base finetune	Average F1 0.333 Accuracy 0.509	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Random weighted	Average F1 0.319 Accuracy 0.374	Unreasonable Effectiveness of Rule-Based Heuristics in Solving Russian SuperGLUE Tasks 2021-05-03	연결 없음
ruT5-base-finetune	Average F1 0.307 Accuracy 0.468	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ruT5-large-finetune	Average F1 0.306 Accuracy 0.498	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
RuGPT3XL few-shot	Average F1 0.302 Accuracy 0.418	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Baseline TF-IDF1.1	Average F1 0.301 Accuracy 0.441	RussianSuperGLUE: A Russian Language Understanding Evaluation Benchmark 2020-10-29	코드 1 · 코드 2
majority_class	Average F1 0.217 Accuracy 0.484	Unreasonable Effectiveness of Rule-Based Heuristics in Solving Russian SuperGLUE Tasks 2021-05-03	연결 없음