Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ARC (Easy)

아카이브 평가 47건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ST-MoE-32B 269B (fine-tuned)	Accuracy 95.2	ST-MoE: Designing Stable and Transferable Sparse Expert Models 2022-02-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LLaMA 3 8B+MoSLoRA (fine-tuned)	Accuracy 90.5	Mixture-of-Subspaces in Low-Rank Adaptation 2024-06-16	코드 1
PaLM 2-L (1-shot)	Accuracy 89.7	PaLM 2 Technical Report 2023-05-17	코드 1
PaLM 2-M (1-shot)	Accuracy 88.0	PaLM 2 Technical Report 2023-05-17	코드 1
LLaMA-3 8B + MixLoRA	Accuracy 86.5	MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts 2024-04-22	코드 1 · 코드 2
Camelidae-8×34B	Accuracy 86.2	Parameter-Efficient Sparsity Crafting from Dense to Mixture-of-Experts for Instruction Tuning on General Tasks 2024-01-05	코드 1 · 코드 2
PaLM 2-S (1-shot)	Accuracy 85.6	PaLM 2 Technical Report 2023-05-17	코드 1
LLaMA 65B + CFG (0-shot)	Accuracy 84.2	Stay on topic with Classifier-Free Guidance 2023-06-30	연결 없음
GAL 120B (0-shot)	Accuracy 83.8	Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16	코드 1
LLaMA-2 13B + MixLoRA	Accuracy 83.5	MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts 2024-04-22	코드 1 · 코드 2
LLaMA 30B + CFG (0-shot)	Accuracy 83.2	Stay on topic with Classifier-Free Guidance 2023-06-30	연결 없음
Mixtral 8x7B (0-shot)	Accuracy 83.1	Mixtral of Experts 2024-01-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FLAN 137B (few-shot, k=14)	Accuracy 80.7	Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Mistral 7B (0-shot)	Accuracy 80.5	Mixtral of Experts 2024-01-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
LLaMA 33B (0-shot)	Accuracy 80.0	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
Mistral 7B (0-shot)	Accuracy 80.0	Mistral 7B 2023-10-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
FLAN 137B (0-shot)	Accuracy 79.6	Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
LLaMA 13B + CFG (0-shot)	Accuracy 79.1	Stay on topic with Classifier-Free Guidance 2023-06-30	연결 없음
LLaMA 65B (0-shot)	Accuracy 78.9	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
LLaMA-2 7B + MixLoRA	Accuracy 77.7	MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts 2024-04-22	코드 1 · 코드 2
phi-1.5-web 1.3B (0-shot)	Accuracy 76.1	Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report 2023-09-11	코드 1
BLOOM 176B (1-shot)	Accuracy 75.93	BloombergGPT: A Large Language Model for Finance 2023-03-30	코드 1 · 코드 2
ST-MoE-L 4.1B (fine-tuned)	Accuracy 75.4	ST-MoE: Designing Stable and Transferable Sparse Expert Models 2022-02-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GLaM (64B/64E) (5-shot)	Accuracy 74.8	GLaM: Efficient Scaling of Language Models with Mixture-of-Experts 2021-12-13	연결 없음
LLaMA 13B (0-shot)	Accuracy 74.8	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
Bloomberg GPT 50B (1-shot)	Accuracy 73.99	BloombergGPT: A Large Language Model for Finance 2023-03-30	코드 1 · 코드 2
LLaMA 7B (0-shot)	Accuracy 72.8	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
Pythia 12B (5-shot)	Accuracy 71.5	Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling 2023-04-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
OPT 66B (1-shot)	Accuracy 71.25	BloombergGPT: A Large Language Model for Finance 2023-03-30	코드 1 · 코드 2
GPT-3 175B (1 shot)	Accuracy 71.2	Language Models are Few-Shot Learners 2020-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67