← Multimodal Activity Recognition

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

EV-Action

아카이브 평가 9건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TCN (Skeleton Kinect)	Accuracy 80.1	Interpretable 3D Human Action Analysis with Temporal Convolutional Networks 2017-04-14	코드 1
ST-GCN (Skeleton Kinect)	Accuracy 79.6	Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
TSN (RGB)	Accuracy 73.6	Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 2016-08-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22
TCN-RMS (Skeleton Kinect+EMG)	Accuracy 67.4	EV-Action: Electromyography-Vision Multi-Modal Action Dataset 2019-04-20	코드 1
TCN-FFT (Skeleton Vicon+EMG)	Accuracy 64.4	EV-Action: Electromyography-Vision Multi-Modal Action Dataset 2019-04-20	코드 1
TCN (Skeleton Vicon)	Accuracy 64.1	Interpretable 3D Human Action Analysis with Temporal Convolutional Networks 2017-04-14	코드 1
ST-GCN (Skeleton Vicon)	Accuracy 50.7	Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
LSTM-FFT (EMG)	Accuracy 44.1	EV-Action: Electromyography-Vision Multi-Modal Action Dataset 2019-04-20	코드 1
WHDMM (Depth)	Accuracy 40.2	Action recognition from depth maps using deep convolutional neural networks 2015-11-01	연결 없음