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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Kinetics-Skeleton dataset

아카이브 평가 42건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
CoS-TR (2-stream)
Accuracy
32.7
GFLOPS per prediction
0.31
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoST-GCN* (2-stream)
Accuracy
32.2
GFLOPS per prediction
0.22
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
S-TR (1-stream)
Accuracy
32
GFLOPS per prediction
11.62
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoST-GCN (1-stream)
Accuracy
31.8
GFLOPS per prediction
0.16
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
Ours-Conv-Chiral
Accuracy
30.9
Chirality Nets for Human Pose Regression
2019-10-31
코드 1
CoST-GCN* (1-stream)
Accuracy
30.2
GFLOPS per prediction
0.11
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoS-TR* (2-stream)
Accuracy
29.9
GFLOPS per prediction
0.22
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoS-TR (1-stream)
Accuracy
29.7
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoAGCN* (2-stream)
Accuracy
27.5
GFLOPS per prediction
0.25
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoS-TR* (1-stream)
Accuracy
27.4
GFLOPS per prediction
0.11
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoAGCN* (1-stream)
Accuracy
23.3
GFLOPS per prediction
0.12
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1
CoAGCN (2-stream)
GFLOPS per prediction
0.36
Continual Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
2022-03-21
코드 1