| LART (Hiera-H, K700 PT+FT) |
- mAP
- 45.1
|
On the Benefits of 3D Pose and Tracking for Human Action Recognition 2023-04-03 |
코드 1 |
| Hiera-H (K700 PT+FT) |
- mAP
- 43.3
|
Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles 2023-06-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| VideoMAE V2-g |
- mAP
- 42.6
|
VideoMAE V2: Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking 2023-03-29 |
코드 1 |
| STAR/L |
- mAP
- 41.7
|
End-to-End Spatio-Temporal Action Localisation with Video Transformers 2023-04-24 |
연결 없음 |
| MVD (Kinetics400 pretrain+finetune, ViT-H, 16x4) |
- mAP
- 41.1
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| InternVideo |
- mAP
- 41.01
|
InternVideo: General Video Foundation Models via Generative and Discriminative Learning 2022-12-06 |
코드 1 · 코드 2 |
| MVD (Kinetics400 pretrain, ViT-H, 16x4) |
- mAP
- 40.1
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| MaskFeat (Kinetics-600 pretrain, MViT-L) |
- mAP
- 39.8
|
Masked Feature Prediction for Self-Supervised Visual Pre-Training 2021-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| UMT-L (ViT-L/16) |
- mAP
- 39.8
|
Unmasked Teacher: Towards Training-Efficient Video Foundation Models 2023-03-28 |
코드 1 |
| VideoMAE (K400 pretrain+finetune, ViT-H, 16x4) |
- mAP
- 39.5
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| VideoMAE (K700 pretrain+finetune, ViT-L, 16x4) |
- mAP
- 39.3
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| MVD (Kinetics400 pretrain+finetune, ViT-L, 16x4) |
- mAP
- 38.7
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| VideoMAE (K400 pretrain+finetune, ViT-L, 16x4) |
- mAP
- 37.8
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| MVD (Kinetics400 pretrain, ViT-L, 16x4) |
- mAP
- 37.7
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| VideoMAE (K400 pretrain, ViT-H, 16x4) |
- mAP
- 36.5
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| VideoMAE (K700 pretrain, ViT-L, 16x4) |
- mAP
- 36.1
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| MeMViT-24 |
- mAP
- 35.4
|
MeMViT: Memory-Augmented Multiscale Vision Transformer for Efficient Long-Term Video Recognition 2022-01-20 |
코드 1 |
| MViTv2-L (IN21k, K700) |
- mAP
- 34.4
|
MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| VideoMAE (K400 pretrain, ViT-L, 16x4) |
- mAP
- 34.3
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| MVD (Kinetics400 pretrain+finetune, ViT-B, 16x4) |
- mAP
- 34.2
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| AMD(ViT-B/16) |
- mAP
- 33.5
|
Asymmetric Masked Distillation for Pre-Training Small Foundation Models 2023-11-06 |
연결 없음 |
| HIT |
- mAP
- 32.6
|
Holistic Interaction Transformer Network for Action Detection 2022-10-23 |
코드 1 |
| VideoMAE (K400 pretrain+finetune, ViT-B, 16x4) |
- mAP
- 31.8
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| ACAR-Net, SlowFast R-101 (Kinetics-700 pretraining) |
- mAP
- 31.72
|
Actor-Context-Actor Relation Network for Spatio-Temporal Action Localization 2020-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MVD (Kinetics400 pretrain, ViT-B, 16x4) |
- mAP
- 31.1
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Object Transformer |
- mAP
- 31.0
|
Towards Long-Form Video Understanding 2021-06-21 |
코드 1 · 코드 2 |
| MViT-B-24, 32x3 (Kinetics-600 pretraining) |
- mAP
- 28.7
|
Multiscale Vision Transformers 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| MViT-B, 32x3 (Kinetics-500 pretraining) |
- mAP
- 27.5
|
Multiscale Vision Transformers 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| SlowFast, 16x8 R101+NL (Kinetics-600 pretraining) |
- mAP
- 27.5
|
SlowFast Networks for Video Recognition 2018-12-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| MViT-B, 64x3 (Kinetics-400 pretraining) |
- mAP
- 27.3
|
Multiscale Vision Transformers 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |