Papers with Code · CC BY-SA 4.0

UCF101

아카이브 평가 91건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
R[2+1]D-Flow (Sports-1M pretrained)	3-fold Accuracy 93.3	A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
VIMPAC	3-fold Accuracy 92.7	VIMPAC: Video Pre-Training via Masked Token Prediction and Contrastive Learning 2021-06-21	코드 1
S:VGG-16, T:VGG-16 (ImageNet pretrain)	3-fold Accuracy 92.5	Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition 2016-04-22	코드 1 · 코드 2
DMC-Net (I3D)	3-fold Accuracy 92.3	DMC-Net: Generating Discriminative Motion Cues for Fast Compressed Video Action Recognition 2019-01-11	연결 없음
two-in-one two stream	3-fold Accuracy 92	Dance with Flow: Two-in-One Stream Action Detection 2019-04-01	코드 1
LTC	3-fold Accuracy 91.7	Long-term Temporal Convolutions for Action Recognition 2016-04-15	코드 1
R-STAN-50	3-fold Accuracy 91.5	R-STAN: Residual Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition 2019-06-19	연결 없음
TDD + IDT	3-fold Accuracy 91.5	Action Recognition with Trajectory-Pooled Deep-Convolutional Descriptors 2015-05-19	코드 1
Very deep two-stream ConvNet	3-fold Accuracy 91.4	Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets 2015-07-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
3D ResNeXt-101 + Confidence Distillation	3-fold Accuracy 91.2	Efficient Action Recognition Using Confidence Distillation 2021-09-05	연결 없음
MR Two-Sream R-CNN	3-fold Accuracy 91.1	Multi-region two-stream R-CNN for action detection 2016-09-17	연결 없음
Dynamic Image Networks + IDT	3-fold Accuracy 89.1	Dynamic Image Networks for Action Recognition 2016-06-01	코드 1
Two-stream+LSTM	3-fold Accuracy 88.6	Beyond Short Snippets: Deep Networks for Video Classification 2015-03-31	코드 1
P3D (ImageNet + Sports1M)	3-fold Accuracy 88.6	Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks 2017-11-28	코드 1 · 코드 2
Two-Stream (ImageNet pretrained)	3-fold Accuracy 88.0	Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos 2014-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MV-CNN	3-fold Accuracy 86.4	Real-time Action Recognition with Enhanced Motion Vector CNNs 2016-04-26	코드 1
Dynamics 2 for DenseNet-201 Transformer	3-fold Accuracy 86.1	Video Action Recognition Collaborative Learning with Dynamics via PSO-ConvNet Transformer 2023-02-17	코드 1 · 코드 2
R(2+1)D-18 (DistInit pretraining)	3-fold Accuracy 85.8	DistInit: Learning Video Representations Without a Single Labeled Video 2019-01-26	연결 없음
Res3D	3-fold Accuracy 85.8	ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning 2017-08-16	코드 1
ActionFlowNet	3-fold Accuracy 83.9	ActionFlowNet: Learning Motion Representation for Action Recognition 2016-12-09	연결 없음
C3D	3-fold Accuracy 82.3	Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks 2014-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29
HalluciNet (ResNet-50)	3-fold Accuracy 79.83	HalluciNet-ing Spatiotemporal Representations Using a 2D-CNN 2019-12-10	코드 1 · 코드 2
R[2+1]D (VideoMoCo)	3-fold Accuracy 78.7	VideoMoCo: Contrastive Video Representation Learning with Temporally Adversarial Examples 2021-03-10	코드 1
3D-ResNet-18 (VideoMoCo)	3-fold Accuracy 74.1	VideoMoCo: Contrastive Video Representation Learning with Temporally Adversarial Examples 2021-03-10	코드 1
Slow Fusion + Finetune top 3 layers	3-fold Accuracy 65.4	Large-Scale Video Classification with Convolutional Neural Networks 2014-06-23	코드 1
MLGCN	3-fold Accuracy 63.27	MLGCN: Multi-Laplacian Graph Convolutional Networks for Human Action Recognition 2019-09-11	연결 없음
CD-UAR	3-fold Accuracy 42.5	Towards Universal Representation for Unseen Action Recognition 2018-03-22	연결 없음
SL	3-fold Accuracy 35.2	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
I3D + PoTion	3-fold Accuracy 29.3	PoTion: Pose MoTion Representation for Action Recognition 2018-06-01	연결 없음
R3D-18	Accuracy 73.16	Federated Self-supervised Learning for Video Understanding 2022-07-05	코드 1 · 코드 2