| FTP-UniFormerV2-L/14 |
- 3-fold Accuracy
- 99.7
|
Enhancing Video Transformers for Action Understanding with VLM-aided Training 2024-03-24 |
연결 없음 |
| VideoMAE V2-g |
- 3-fold Accuracy
- 99.6
|
VideoMAE V2: Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking 2023-03-29 |
코드 1 |
| OmniVec |
- 3-fold Accuracy
- 99.6
|
OmniVec: Learning robust representations with cross modal sharing 2023-11-07 |
연결 없음 |
| OmniVec2 |
- 3-fold Accuracy
- 99.6
|
OmniVec2 - A Novel Transformer based Network for Large Scale Multimodal and Multitask Learning 2024-01-01 |
연결 없음 |
| BIKE |
- 3-fold Accuracy
- 98.8
|
Bidirectional Cross-Modal Knowledge Exploration for Video Recognition with Pre-trained Vision-Language Models 2022-12-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| SMART |
- 3-fold Accuracy
- 98.64
|
SMART Frame Selection for Action Recognition 2020-12-19 |
연결 없음 |
| OmniSource (SlowOnly-8x8-R101-RGB + I3D-Flow) |
- 3-fold Accuracy
- 98.6
|
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition 2020-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PERF-Net (multi-distilled S3D) |
- 3-fold Accuracy
- 98.6
|
PERF-Net: Pose Empowered RGB-Flow Net 2020-09-28 |
연결 없음 |
| ZeroI2V ViT-L/14 |
- 3-fold Accuracy
- 98.6
|
ZeroI2V: Zero-Cost Adaptation of Pre-trained Transformers from Image to Video 2023-10-02 |
코드 1 · 코드 2 |
| LGD-3D Two-stream |
- 3-fold Accuracy
- 98.2
|
Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion 2019-06-13 |
연결 없음 |
| Text4Vis |
- 3-fold Accuracy
- 98.2
|
Revisiting Classifier: Transferring Vision-Language Models for Video Recognition 2022-07-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Two-Stream I3D (Imagenet+Kinetics pre-training) |
- 3-fold Accuracy
- 98.0
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| MARS+RGB+Flow (64 frames, Kinetics pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 97.8
|
MARS: Motion-Augmented RGB Stream for Action Recognition 2019-06-01 |
코드 1 |
| HATNet (32 frames) |
- 3-fold Accuracy
- 97.8
|
Large Scale Holistic Video Understanding 2019-04-25 |
코드 1 |
| Two-Stream I3D (Kinetics pre-training) |
- 3-fold Accuracy
- 97.8
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| BubbleNET |
- 3-fold Accuracy
- 97.62
|
Bubblenet: A Disperse Recurrent Structure To Recognize Activities 2020-10-30 |
연결 없음 |
| D3D + D3D |
- 3-fold Accuracy
- 97.6
|
D3D: Distilled 3D Networks for Video Action Recognition 2018-12-19 |
코드 1 |
| BQN |
- 3-fold Accuracy
- 97.6
|
Busy-Quiet Video Disentangling for Video Classification 2021-03-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| CCS + TSN (ImageNet+Kinetics pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 97.4
|
Cooperative Cross-Stream Network for Discriminative Action Representation 2019-08-27 |
연결 없음 |
| R[2+1]D-TwoStream (Kinetics pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 97.3
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| Multi-stream I3D |
- 3-fold Accuracy
- 97.2
|
Contextual Action Cues from Camera Sensor for Multi-Stream Action Recognition 2019-03-20 |
연결 없음 |
| CA2ST(B/16) |
- 3-fold Accuracy
- 97.2
|
CA^2ST: Cross-Attention in Audio, Space, and Time for Holistic Video Recognition 2025-03-30 |
연결 없음 |
| Hidden Two-Stream |
- 3-fold Accuracy
- 97.1
|
Hidden Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition 2017-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| D3D (Kinetics-600 pretraining) |
- 3-fold Accuracy
- 97.1
|
D3D: Distilled 3D Networks for Video Action Recognition 2018-12-19 |
코드 1 |
| AMD(ViT-B/16) |
- 3-fold Accuracy
- 97.1
|
Asymmetric Masked Distillation for Pre-Training Small Foundation Models 2023-11-06 |
연결 없음 |
| D3D (Kinetics-400 pretraining) |
- 3-fold Accuracy
- 97
|
D3D: Distilled 3D Networks for Video Action Recognition 2018-12-19 |
코드 1 |
| LGD-3D RGB |
- 3-fold Accuracy
- 97
|
Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion 2019-06-13 |
연결 없음 |
| STAM-32 (ImageNet/Kinetics pretraining) |
- 3-fold Accuracy
- 97
|
An Image is Worth 16x16 Words, What is a Video Worth? 2021-03-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| FASTER32 |
- 3-fold Accuracy
- 96.9
|
FASTER Recurrent Networks for Efficient Video Classification 2019-06-10 |
연결 없음 |
| R[2+1]D-RGB (Kinetics pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 96.8
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |