← Action Recognition

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Diving-48

아카이브 평가 18건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LVMAE	Accuracy 94.9	Extending Video Masked Autoencoders to 128 frames 2024-11-20	연결 없음
Video-FocalNet-B	Accuracy 90.8	Video-FocalNets: Spatio-Temporal Focal Modulation for Video Action Recognition 2023-07-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
AIM (CLIP ViT-L/14, 32x224)	Accuracy 90.6	AIM: Adapting Image Models for Efficient Video Action Recognition 2023-02-06	코드 1
DUALPATH	Accuracy 88.7	Dual-path Adaptation from Image to Video Transformers 2023-03-17	코드 1
TFCNet	Accuracy 88.3	TFCNet: Temporal Fully Connected Networks for Static Unbiased Temporal Reasoning 2022-03-11	연결 없음
StructVit-B-4-1	Accuracy 88.3	Learning Correlation Structures for Vision Transformers 2024-04-05	연결 없음
ORViT TimeSformer	Accuracy 88.0	Object-Region Video Transformers 2021-10-13	코드 1
GC-TDN	Accuracy 87.6	Group Contextualization for Video Recognition 2022-03-18	코드 1
BEVT	Accuracy 86.7	BEVT: BERT Pretraining of Video Transformers 2021-12-02	코드 1
PSB	Accuracy 86	Spatiotemporal Self-attention Modeling with Temporal Patch Shift for Action Recognition 2022-07-27	코드 1
VIMPAC	Accuracy 85.5	VIMPAC: Video Pre-Training via Masked Token Prediction and Contrastive Learning 2021-06-21	코드 1
RSANet-R50 (16 frames, ImageNet pretrained, a single clip)	Accuracy 84.2	Relational Self-Attention: What's Missing in Attention for Video Understanding 2021-11-02	코드 1
TQN	Accuracy 81.8	Temporal Query Networks for Fine-grained Video Understanding 2021-04-19	연결 없음
PMI Sampler	Accuracy 81.3	PMI Sampler: Patch Similarity Guided Frame Selection for Aerial Action Recognition 2023-04-14	코드 1
TimeSformer-L	Accuracy 81	Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? 2021-02-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
TimeSformer-HR	Accuracy 78	Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? 2021-02-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
SlowFast	Accuracy 77.6	SlowFast Networks for Video Recognition 2018-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
TimeSformer	Accuracy 75	Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? 2021-02-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16