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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Rotowire (Content Selection)

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy	Precision 39.47% Recall 51.64%	A Hierarchical Model for Data-to-Text Generation 2019-12-20	코드 1
Force-Copy	Precision 34.34% Recall 48.85%	May the Force Be with Your Copy Mechanism: Enhanced Supervised-Copy Method for Natural Language Generation 2021-12-20	연결 없음
Neural Content Planning + conditional copy	Precision 34.18% Recall 51.22%	Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning 2018-09-03	코드 1 · 코드 2
Macro	Precision 34.1% Recall 57.8%	Data-to-text Generation with Macro Planning 2021-02-04	코드 1
Encoder-decoder + conditional copy	Precision 29.49% Recall 36.18%	Challenges in Data-to-Document Generation 2017-07-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4