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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

E2E NLG Challenge

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
S_1^R	BLEU 68.60 NIST 8.73 METEOR 45.25 ROUGE-L 70.82 CIDEr 2.37	Pragmatically Informative Text Generation 2019-04-02	코드 1 · 코드 2
EDA_CS	BLEU 67.05 NIST 8.5150 METEOR 44.49 ROUGE-L 68.94 CIDEr 2.2355	Copy mechanism and tailored training for character-based data-to-text generation 2019-04-26	코드 1
TrICy (trK = 0)	BLEU 66.43 ROUGE-L 70.14 Number of parameters (M) 4.7	TrICy: Trigger-guided Data-to-text Generation with Intent aware Attention-Copy 2024-01-25	연결 없음
Slug	BLEU 66.19 NIST 8.6130 METEOR 44.54 ROUGE-L 67.72	A Deep Ensemble Model with Slot Alignment for Sequence-to-Sequence Natural Language Generation 2018-05-16	연결 없음
TGen	BLEU 65.93 NIST 8.6094 METEOR 44.83 ROUGE-L 68.50 CIDEr 2.2338	Findings of the E2E NLG Challenge 2018-10-02	코드 1
EDA_CS (TL)	BLEU 65.80 NIST 8.5615 METEOR 45.16 ROUGE-L 67.40 CIDEr 2.1803	Copy mechanism and tailored training for character-based data-to-text generation 2019-04-26	코드 1
Sys1-Primary	BLEU 65.61 NIST 8.5105 METEOR 45.17 ROUGE-L 68.39 CIDEr 2.2183	TNT-NLG, System 1: Using a statistical NLG to massively augment crowd-sourced data for neural generation 2018-04-26	연결 없음
Zhang	BLEU 65.45 NIST 8.1804 METEOR 43.92 ROUGE-L 70.83 CIDEr 2.1012	Attention Regularized Sequence-to-Sequence Learning for E2E NLG Challenge 2018-03-01	연결 없음
Self-memory	BLEU 65.11 NIST 8.35 METEOR 46.11 ROUGE-L 68.41 CIDEr 2.16	Self-training from Self-memory in Data-to-text Generation 2024-01-19	코드 1
Gong	BLEU 64.22 NIST 8.3453 METEOR 44.69 ROUGE-L 66.45 CIDEr 2.2721	Technical Report for E2E NLG Challenge 2017-12-19	연결 없음
TUDA	BLEU 56.57 NIST 7.4544 METEOR 45.29 ROUGE-L 66.14 CIDEr 1.8206	E2E NLG Challenge: Neural Models vs. Templates 2018-11-01	코드 1