← Data-to-Text Generation
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cleaned E2E NLG Challenge

아카이브 평가 7건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Control Prefixes (T5-large)
BLEU (Test set)
44.15
Control Prefixes for Parameter-Efficient Text Generation
2021-10-15
코드 1 · 코드 2
DataTuner_FC
BLEU (Test set)
43.6
Have Your Text and Use It Too! End-to-End Neural Data-to-Text Generation with Semantic Fidelity
2020-04-08
코드 1
TGen
BLEU (Test set)
40.73
Semantic Noise Matters for Neural Natural Language Generation
2019-11-10
코드 1
LSTM
METEOR (Validation set)
0.394
The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and Metrics
2021-02-02
연결 없음
TGen
METEOR (Validation set)
0.391
The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and Metrics
2021-02-02
연결 없음
BART
METEOR (Validation set)
0.373
The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and Metrics
2021-02-02
연결 없음
T5
METEOR (Validation set)
0.369
The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and Metrics
2021-02-02
연결 없음