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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Wafer

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
R_DST_Ensemble	Accuracy 0.9999513303049968 Accuracy(30-fold) 0.9999513303049968	Random Dilated Shapelet Transform: A New Approach for Time Series Shapelets 2021-09-28	코드 1
GP-GRU	Accuracy 0.994 NLL 0.029	Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances 2019-06-19	코드 1
MALSTM-FCN	Accuracy 0.99	Multivariate LSTM-FCNs for Time Series Classification 2018-01-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
FCN-SNLST	Accuracy 0.989	Seq2Tens: An Efficient Representation of Sequences by Low-Rank Tensor Projections 2020-06-12	코드 1
GP-Sig-LSTM	Accuracy 0.988 NLL 0.048	Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances 2019-06-19	코드 1
GP-KConv1D	Accuracy 0.984 NLL 0.085	Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances 2019-06-19	코드 1
SNLST	Accuracy 0.981	Seq2Tens: An Efficient Representation of Sequences by Low-Rank Tensor Projections 2020-06-12	코드 1
GP-Sig-GRU	Accuracy 0.978 NLL 0.081	Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances 2019-06-19	코드 1
GP-LSTM	Accuracy 0.966 NLL 0.105	Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances 2019-06-19	코드 1
GP-Sig	Accuracy 0.965 NLL 0.105	Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances 2019-06-19	코드 1