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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

IntentQA

아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ENTER	Accuracy 71.5	ENTER: Event Based Interpretable Reasoning for VideoQA 2025-01-24	연결 없음
LVNet	Accuracy 71.1	Too Many Frames, Not All Useful: Efficient Strategies for Long-Form Video QA 2024-06-13	코드 1
TS-LLaVA-34B	Accuracy 67.9	TS-LLaVA: Constructing Visual Tokens through Thumbnail-and-Sampling for Training-Free Video Large Language Models 2024-11-17	코드 1
VidCtx (7B)	Accuracy 67.1	VidCtx: Context-aware Video Question Answering with Image Models 2024-12-23	코드 1
VideoTree (GPT4)	Accuracy 66.9	VideoTree: Adaptive Tree-based Video Representation for LLM Reasoning on Long Videos 2024-05-29	코드 1
IG-VLM	Accuracy 65.3	An Image Grid Can Be Worth a Video: Zero-shot Video Question Answering Using a VLM 2024-03-27	코드 1
LLoVi (GPT-4)	Accuracy 64.0	A Simple LLM Framework for Long-Range Video Question-Answering 2023-12-28	코드 1
SeViLA (4B)	Accuracy 60.9	Self-Chained Image-Language Model for Video Localization and Question Answering 2023-05-11	코드 1
SlowFast-LLaVA-34B	Accuracy 60.1	SlowFast-LLaVA: A Strong Training-Free Baseline for Video Large Language Models 2024-07-22	코드 1
LangRepo (12B)	Accuracy 59.1	Language Repository for Long Video Understanding 2024-03-21	코드 1
LLoVi (7B)	Accuracy 53.6	A Simple LLM Framework for Long-Range Video Question-Answering 2023-12-28	코드 1
Mistral (7B)	Accuracy 50.4	Mistral 7B 2023-10-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Random	Accuracy 20.0	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음