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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

TVQA

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
LLaMA-VQA
Accuracy
82.2
Large Language Models are Temporal and Causal Reasoners for Video Question Answering
2023-10-24
코드 1
FrozenBiLM
Accuracy
82
Zero-Shot Video Question Answering via Frozen Bidirectional Language Models
2022-06-16
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
VindLU
Accuracy
79.0
VindLU: A Recipe for Effective Video-and-Language Pretraining
2022-12-09
코드 1
iPerceive (Chadha et al., 2020)
Accuracy
76.96
iPerceive: Applying Common-Sense Reasoning to Multi-Modal Dense Video Captioning and Video Question Answering
2020-11-16
연결 없음
Hero w/ pre-training
Accuracy
74.24
HERO: Hierarchical Encoder for Video+Language Omni-representation Pre-training
2020-05-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
STAGE (Lei et al., 2019)
Accuracy
70.50
TVQA+: Spatio-Temporal Grounding for Video Question Answering
2019-04-25
코드 1 · 코드 2 · 코드 3