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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ConvFinQA

아카이브 평가 2건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
APOLLO
Execution Accuracy
78.76
Program Accuracy
77.19
APOLLO: An Optimized Training Approach for Long-form Numerical Reasoning
2022-12-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FinQANet (RoBERTa-large)
Execution Accuracy
68.90
Program Accuracy
68.24
ConvFinQA: Exploring the Chain of Numerical Reasoning in Conversational Finance Question Answering
2022-10-07
코드 1