Papers with Code · CC BY-SA 4.0

BoolQ

아카이브 평가 65건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LLaMA-2 13B + MixLoRA	Accuracy 77.1	MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts 2024-04-22	코드 1 · 코드 2
LLaMA 7B (zero-shot)	Accuracy 76.5	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
T5-Small 60M (fine-tuned)	Accuracy 76.4	Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
GPT-3 175B (few-shot, k=32)	Accuracy 76.4	Language Models are Few-Shot Learners 2020-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67
BiDAF-MultiNLI (fine-tuned)	Accuracy 75.57	BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions 2019-05-24	코드 1
LLaMA-3 8B + MixLoRA	Accuracy 75	MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts 2024-04-22	코드 1 · 코드 2
Bloomberg GPT 50B (1-shot)	Accuracy 74.6	BloombergGPT: A Large Language Model for Finance 2023-03-30	코드 1 · 코드 2
LLaMA3+MoSLoRA	Accuracy 74.6	Mixture-of-Subspaces in Low-Rank Adaptation 2024-06-16	코드 1
GPT-1 117M (fine-tuned)	Accuracy 72.87	BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions 2019-05-24	코드 1
LLaMA-2 7B + MixLoRA	Accuracy 72.7	MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts 2024-04-22	코드 1 · 코드 2
BiDAF + ELMo (fine-tuned)	Accuracy 71.41	BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions 2019-05-24	코드 1
OPT-IML 175B	Accuracy 71.4	OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22	코드 1
AlexaTM 20B	Accuracy 69.4	AlexaTM 20B: Few-Shot Learning Using a Large-Scale Multilingual Seq2Seq Model 2022-08-02	코드 1
Neo-6B (QA + WS)	Accuracy 67.2	Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models 2022-10-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OPT-IML 30B	Accuracy 66.9	OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22	코드 1
Neo-6B (few-shot)	Accuracy 66.5	Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models 2022-10-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
N-Grammer 343M	Accuracy 65	N-Grammer: Augmenting Transformers with latent n-grams 2022-07-13	코드 1 · 코드 2
Neo-6B (QA)	Accuracy 64.9	Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models 2022-10-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OPT 30B (0-shot)	Accuracy 64	OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22	코드 1
UL2 20B (0-shot)	Accuracy 63.1	UL2: Unifying Language Learning Paradigms 2022-05-10	코드 1 · 코드 2
Majority baseline	Accuracy 62.17	BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions 2019-05-24	코드 1
Hybrid H3 1.3B (0-shot, logit scoring)	Accuracy 61.7	Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OPT-IML 1.3B (0-shot)	Accuracy 61.5	OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22	코드 1
Shakti-LLM (2.5B)	Accuracy 61.1	SHAKTI: A 2.5 Billion Parameter Small Language Model Optimized for Edge AI and Low-Resource Environments 2024-10-15	연결 없음
Hybrid H3 2.7B (3-shot, logit scoring)	Accuracy 60.6	Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OPT 1.3B (zero-shot)	Accuracy 60.5	OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22	코드 1
GPT-3 75B (0-shot)	Accuracy 60.5	Language Models are Few-Shot Learners 2020-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67
OPT 175B	Accuracy 60.1	OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the Lens of Generalization 2022-12-22	코드 1
Hybrid H3 125M (0-shot, logit scoring)	Accuracy 59.6	Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
OPT 66B (1-shot)	Accuracy 57.5	BloombergGPT: A Large Language Model for Finance 2023-03-30	코드 1 · 코드 2