Papers with Code · CC BY-SA 4.0

WikiQA

아카이브 평가 25건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TANDA-DeBERTa-V3-Large + ALL	MAP 0.927 MRR 0.939	Structural Self-Supervised Objectives for Transformers 2023-09-15	코드 1
RLAS-BIABC	MAP 0.924 MRR 0.908	RLAS-BIABC: A Reinforcement Learning-Based Answer Selection Using the BERT Model Boosted by an Improved ABC Algorithm 2023-01-07	연결 없음
TANDA-RoBERTa (ASNQ, WikiQA)	MAP 0.920 MRR 0.933	TANDA: Transfer and Adapt Pre-Trained Transformer Models for Answer Sentence Selection 2019-11-11	코드 1 · 코드 2
DeBERTa-V3-Large + ALL	MAP 0.909 MRR 0.920	Pre-training Transformer Models with Sentence-Level Objectives for Answer Sentence Selection 2022-05-20	연결 없음
DeBERTa-Large + SSP	MAP 0.901 MRR 0.914	Pre-training Transformer Models with Sentence-Level Objectives for Answer Sentence Selection 2022-05-20	연결 없음
RoBERTa-Base Joint MSPP	MAP 0.887 MRR 0.900	Paragraph-based Transformer Pre-training for Multi-Sentence Inference 2022-05-02	코드 1
RoBERTa-Base + SSP	MAP 0.887 MRR 0.899	Pre-training Transformer Models with Sentence-Level Objectives for Answer Sentence Selection 2022-05-20	연결 없음
Comp-Clip + LM + LC	MAP 0.764 MRR 0.784	A Compare-Aggregate Model with Latent Clustering for Answer Selection 2019-05-30	연결 없음
RE2	MAP 0.7452 MRR 0.7618	Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features 2019-08-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HyperQA	MAP 0.712 MRR 0.727	Hyperbolic Representation Learning for Fast and Efficient Neural Question Answering 2017-07-25	코드 1
PWIM	MAP 0.7090 MRR 0.7234	Pairwise Word Interaction Modeling with Deep Neural Networks for Semantic Similarity Measurement 2016-06-01	연결 없음
Key-Value Memory Network	MAP 0.7069 MRR 0.7265	Key-Value Memory Networks for Directly Reading Documents 2016-06-09	코드 1 · 코드 2
LDC	MAP 0.7058 MRR 0.7226	Sentence Similarity Learning by Lexical Decomposition and Composition 2016-02-23	코드 1
PairwiseRank + Multi-Perspective CNN	MAP 0.7010 MRR 0.7180	Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling for Conditional Models: Consistency and Statistical Efficiency 2018-09-06	연결 없음
Attentive LSTM	MAP 0.6886 MRR 0.7069	Neural Variational Inference for Text Processing 2015-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
AP-CNN	MAP 0.6886 MRR 0.6957	Attentive Pooling Networks 2016-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LSTM (lexical overlap + dist output)	MAP 0.682 MRR 0.6988	Neural Variational Inference for Text Processing 2015-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MMA-NSE attention	MAP 0.6811 MRR 0.6993	Neural Semantic Encoders 2016-07-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SWEM-concat	MAP 0.6788 MRR 0.6908	Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms 2018-05-24	코드 1 · 코드 2
LSTM	MAP 0.6552 MRR 0.6747	Neural Variational Inference for Text Processing 2015-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Bigram-CNN (lexical overlap + dist output)	MAP 0.6520 MRR 0.6652	Deep Learning for Answer Sentence Selection 2014-12-04	코드 1 · 코드 2
CNN-Cnt	MAP 0.6520 MRR 0.6652	WikiQA: A Challenge Dataset for Open-Domain Question Answering 2015-09-01	연결 없음
Bigram-CNN	MAP 0.6190 MRR 0.6281	Deep Learning for Answer Sentence Selection 2014-12-04	코드 1 · 코드 2
Paragraph vector (lexical overlap + dist output)	MAP 0.5976 MRR 0.6058	Distributed Representations of Sentences and Documents 2014-05-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27
Paragraph vector	MAP 0.5110 MRR 0.5160	Distributed Representations of Sentences and Documents 2014-05-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27