| Neo-6B (QA + WS) |
- Accuracy
- 84.0
|
Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models 2022-10-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| BLOOM 176B (one-shot) |
- Accuracy
- 84
|
BloombergGPT: A Large Language Model for Finance 2023-03-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| T5-Large 770M (fine-tuned) |
- Accuracy
- 83.4
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| BERT-SocialIQA 340M |
- Accuracy
- 83.4
|
SocialIQA: Commonsense Reasoning about Social Interactions 2019-04-22 |
코드 1 |
| Hybrid H3 2.7B (0-shot, logit scoring) |
- Accuracy
- 81
|
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| BERT-large 340M |
- Accuracy
- 80.8
|
SocialIQA: Commonsense Reasoning about Social Interactions 2019-04-22 |
코드 1 |
| RoE-3B |
- Accuracy
- 79.25
|
Exploring the Benefits of Training Expert Language Models over Instruction Tuning 2023-02-07 |
코드 1 · 코드 2 |
| sMLP – deterministic 9.4B (0-shot) |
- Accuracy
- 79
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| KELM (finetuning BERT-large based single model) |
- Accuracy
- 78.0
|
KELM: Knowledge Enhanced Pre-Trained Language Representations with Message Passing on Hierarchical Relational Graphs 2021-09-09 |
코드 1 |
| AlexaTM 20B |
- Accuracy
- 78.0
|
AlexaTM 20B: Few-Shot Learning Using a Large-Scale Multilingual Seq2Seq Model 2022-08-02 |
코드 1 |
| Neo-6B (few-shot) |
- Accuracy
- 77.0
|
Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models 2022-10-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Hybrid H3 2.7B (3-shot, logit scoring) |
- Accuracy
- 77
|
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Causal Strength w/multi-word predicates (presumably on WinoGrande?) |
- Accuracy
- 76.4
|
WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale 2019-07-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| Gshard 9B |
- Accuracy
- 76
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| Switch Transformer 9B |
- Accuracy
- 75
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| GPT-3 Large 760M (0-shot) |
- Accuracy
- 73.0
|
Language Models are Few-Shot Learners 2020-05-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| Causal Strength Computation w/multi-word predicates (on ClueWeb12) |
- Accuracy
- 71.2
|
Handling Multiword Expressions in Causality Estimation 2017-01-01 |
연결 없음 |
| T5-Base 220M (fine-tuned) |
- Accuracy
- 71.2
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| Causal Strength Computation (on Causal Net) |
- Accuracy
- 70.2
|
Handling Multiword Expressions in Causality Estimation 2017-01-01 |
연결 없음 |
| Causal Strength Computation (on ClueWeb12) |
- Accuracy
- 69.9
|
Handling Multiword Expressions in Causality Estimation 2017-01-01 |
연결 없음 |
| Hybrid H3 125M (0-shot, logit scoring) |
- Accuracy
- 67
|
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Hybrid H3 125M (0-shot, rank classification) |
- Accuracy
- 67
|
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Pointwise Mutual Information (on 10M stories) |
- Accuracy
- 65.4
|
WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale 2019-07-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| HASH Layers 10B (0-shot) |
- Accuracy
- 64
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| Base Layers 10B (0-shot) |
- Accuracy
- 63
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| N-Grammer 343M |
- Accuracy
- 60.0
|
N-Grammer: Augmenting Transformers with latent n-grams 2022-07-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| Pointwise Mutual Information (on Project Gutenberg) |
- Accuracy
- 58.8
|
Handling Multiword Expressions in Causality Estimation 2017-01-01 |
연결 없음 |
| Neo-6B (QA) |
- Accuracy
- 58.2
|
Ask Me Anything: A simple strategy for prompting language models 2022-10-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| H3 125M (0-shot, rank classification) |
- Accuracy
- 51
|
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models 2022-12-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Random chance baseline |
- Accuracy
- 50
|
Handling Multiword Expressions in Causality Estimation 2017-01-01 |
연결 없음 |